[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آرشیو مقالات::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نمایه‌ها

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations1711
h-index22
i10-index10





..
تعهدات


..
:: دوره 28، شماره 2 - ( 12-1396 ) ::
جلد 28 شماره 2 صفحات 163-147 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی روی داده‌های فضایی- زمانی حجیم قیمت مسکن شهر تهران
امید کریمی* ، فاطمه حسینی
دانشگاه سمنان
چکیده:   (2963 مشاهده)
داده‌های قیمت مسکن نسبت به موقعیت قرارگیری آن‌ها در محله‌های مختلف همبسته‌اند و این همبستگی از نوع فضایی (مکانی) است. همچنین قیمت مسکن در ماه‌های مختلف سال متفاوت‌اند، بنا بر این همبستگی از نوع زمانی نیز دارند. برای تحلیل این نوع داده‌ها از مدل‌های فضایی - زمانی استفاده می‌شود. از اهداف مهم در بررسی این نوع از داده‌ها، برازش یک مدل مناسب برای تحلیل فضایی- زمانی آن‌ها، براورد پارامترها و پیشگویی‌ها در موقعیت‌ها و زمان‌های معلوم است. سه مدل‌ فرایند گاوسی، اتورگرسیو و پویا برای تحلیل داده‌های حجیم قیمت مسکن شهر تهران در نظر گرفته می‌شود. از رهیافت بیزی برای برازش مدل‌ها و پیشگویی در موقعیت‌های جدید و پیش‌بینی در زمان‌های آینده‌ی قیمت مسکن شهر تهران استفاده می‌شود. بهترین مدل با ملاک میانگین مجذور خطای پیشگویی‌ها و مقایسه‌ی زمان محاسبات معرفی می‌شود. در نهایت نقشه‌ی پیشگویی قیمت مسکن تهران در ماه‌های پایان سال ۱۳۹۴ ارائه شده است.
واژه‌های کلیدی: داده‌های فضایی – زمانی، مدل پویا، مدل اتورگرسیو، مدل فرایند گاوسی، رهیافت بیزی.
متن کامل [PDF 518 kb]   (924 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/3/12 | پذیرش: 1397/11/17 | انتشار: 1398/2/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimi O, Hoseini F. Analysis of Hierarchical Bayesian Models for Large Space Time Data of the Housing Prices in Tehran. مجله‌ی بررسی‌ها 2018; 28 (2) :147-163
URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-240-fa.html

کریمی امید، حسینی فاطمه. تحلیل مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی روی داده‌های فضایی- زمانی حجیم قیمت مسکن شهر تهران. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1396; 28 (2) :147-163

URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-240-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 28، شماره 2 - ( 12-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران Ijoss Iranian Journal of Official Statistics Studies
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4645