|
استفاده از رگرسیون آمیخته چندکی برای تحلیل هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی
|
عنایت بارانی   ، موسی گل‌علیزاده* |
|
|
|
چکیده: (2735 مشاهده) |
| استقلال مولفههای خطا یکی از فرض‌های اساسی در مدل‌های رگرسیونی خطی مبتنی بر تغییرات میانگین متغیر پاسخ است که در صورت برقرار نبودن آن می‌توان از مدل‌های رگرسیون آمیخته خطی استفاده کرد. اما به کارگیری این مدلها نیز مستلزم عدم وجود داده‌های دورافتاده است که در صورت نقص آنها، مدل‌های رگرسیون آمیخته چندکی خطی با فرض توزیع لاپلاس نامتقارن برای خطاها جایگزین مناسبی خواهند بود. در این مقاله، ابتدا از طریق آزمایش شبیه‌سازی عملکرد روش‌های موجود برآوردیابی فراوانی‌گرا در اینگونه مدلها مورد ارزیابی قرار گرفت. مشاهد شد که روش ترکیب شده از تقریب مربع‌بندی گاوس و الگوریتم بهینه‌سازی ناهموار برآوردهای دقیق‌تری نسبت به روش تقریبی الگوریتم تقریب تصادفی ماکسیمم‌سازی امید ریاضی ارایه می‌دهد. سپس، با توجه به همبسته بودن هزینه خانوارها و همچنین مشاهدات غیرمعمول درون هر یک از استان‌ها، مدل مورد اشاره برای تحلیل داده‌های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی در سال ۱۳۹۰ به کار گرفته شد. بنا به نتایج حاصل از برازش مدل انتظار میرود خانوارهایی که درآمد بیشتری دارند، دارای هزینه ناخالص بالاتری باشند. از طرفی سطح زیربنای محل سکونت، بُعد خانوار، جمعیت استان، خانوارهای دارای سرپرست شاغل و نحوه تصرف محل سکونت خانوارها به صورت اجاره‌ای تأثیر کمتری در هزینه ناخالص خانوارها دارند. به‌علاوه، با افزایش سن سرپرست خانوار و وجود تعداد افراد شاغل بیشتر در خانوارها، هزینه ناخالص خانوار کاهش مییابد. |
|
| واژه‌های کلیدی: توزیع لاپلاس نامتقارن، مدل‌های رگرسیون آمیخته چندکی خطی، روش تقریب مربع‌بندی گاوس، الگوریتم ماکسیمم‌سازی امید ریاضی، داده‌های هزینه و درآمد |
|
|
متن کامل [PDF 256 kb]
(2044 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1398/3/12 | پذیرش: 1398/9/17 | انتشار: 1398/9/27
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
