|
مقایسه‌ی مدل سری زمانی فازی درصدی و مدل سری زمانی کلاسیک: بررسی توان پیش‌بینی کوتاه‌مدت در نوسان‌های شدید
|
مهرداد اسلامی   ، فاطمه حسن‌تبار درزی* |
|
|
|
چکیده: (2593 مشاهده) |
مدل‌‌های پیش‌بینی سری زمانی فازی در دهه‌های اخیر گسترش زیادی پیدا کردهاند. این نوع مدلها برای داده‌های دارای ابهام و ناکامل که ساختار خطی ندارند رفتار مناسبی ارایه دادهاند. این مقاله به بررسی مدل درصد تغییرات سری‌های فازی پرداخته و با مدل آریما مقایسه کرده است. کارایی مدل پیش‌نهادی برای پیش‌بینی بر روی نفت خام اوپک مورد ارزیابی قرار گرفت و نشان داده شد که این مدل برای داده‌های با نوسان‌های زیاد نسبت به مدل آریما دارای درصد خطای کم‌تری است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: درصد تغییرات، سری زمانی، فازی، مدل آریما. |
|
|
متن کامل [PDF 337 kb]
(1695 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1396/4/24 | پذیرش: 1397/4/16 | انتشار: 1397/10/17
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
