:: دوره 25، شماره 1 - ( 6-1393 ) ::
جلد 25 شماره 1 صفحات 45-31 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی تورم با استفاده از رهیافت سری‌های زمانی
اسعد اله‌رضایی* ، نادر حکیمی‌پور ، محمدصادق علیپور ، منصوره یزدان‌خواه
مرکز آمار ایران
چکیده:   (5046 مشاهده)

امروزه، پیش­بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاری و برنامه‌ریزی‌های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه‌های اخیر، مدل­های پیش­بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده‌اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام‌شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)،  مدل (۲،۲،۳)ARIMA انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش‌بینی درون نمونه­ای برای نرخ تورم انجام و پس از ارزیابی نتایج با استفاده از معیار ریشه‌ی دوم میانگین توان‌ دوم خطا، نرخ تورم سالانه (۱۲ ماه منتهی به ماه مورد نظر) برای ماه‌های دی، بهمن و اسفند ۱۳۹۳ پیش­بینی شد. نتایج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده‌ی ادامه‌ی روند کاهشی نرخ تورم که از آبان ماه ۱۳۹۲ شروع شده است، می­باشد.

واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی، تورم، سری زمانی، مانایی.
متن کامل [PDF 280 kb]   (3779 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1393/4/31 | پذیرش: 1394/3/25 | انتشار: 1394/9/12


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 25، شماره 1 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها