:: دوره 24، شماره 2 - ( 12-1392 ) ::
جلد 24 شماره 2 صفحات 165-145 برگشت به فهرست نسخه ها
چهار روش براورد پارامترهای یک مدل آمیخته‌ی گاوسی
دنیا رحمانی ، عادل محمدپور*
چکیده:   (5099 مشاهده)

مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومؤلفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومؤلفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی با عنوان حل تحلیلی و عددی براورد می‌کنیم. در ادامه براورد پارامترها را با استفاده از الگوریتم EM به ‌دست آورده و در انتها نیز از الگوریتم نمونه‌گیر گیبز برای یافتن براوردها استفاده کرده‌ایم. در بخش نتیجه‌گیری، نتایج به ‌دست آمده از روش‌ها را با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. سعی ما بر این است که یک مسئله‌ی براورد را با چهار روش مرسوم حل کرده و برتری‌ها و محدودیت‌های هر یک را برای کاربران مشخص کنیم.

واژه‌های کلیدی: حل تحلیلی و عددی، الگوریتم EM، نمونه‌گیر گیبز، مدل آمیخته‌ی گاوسی.
متن کامل [PDF 246 kb]   (7237 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1390/8/9 | پذیرش: 1393/9/3 | انتشار: 1394/9/15


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 24، شماره 2 - ( 12-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها