:: دوره 20، شماره 2 - ( 12-1388 ) ::
جلد 20 شماره 2 صفحات 304-289 برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم
امیر شاهینی*، مجید سرمد
چکیده:   (3628 مشاهده)

در تحقیقات مختلف به‌طور معمول با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی به پیش‌بینی رفتار یک متغیر وابسته می‌پردازیم. یکی از روش‌های آماری که کاربرد وسیعی در این‌گونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می‌باشد. اما هنگامی که بین متغیرهای توضیحی رابطه‌ی خطی وجود داشته باشد مسئله‌ی هم‌خطی چندگانه رخ می‌دهد و در نتیجه رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم معمولی به ایجاد براوردهای نااستواری از ضرایب رگرسیونی می‌انجامد. رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم جزئی یک روش چند متغیره است که در هنگام بروز هم‌خطی بین متغیرهای توضیحی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به معرفی این روش می‌پردازیم. 

واژه‌های کلیدی: اعتبارسنجی متقابل، پیش‌بینی، هم‌خطی‌ چندگانه، مؤلفه، PLS.
متن کامل [PDF 404 kb]   (3055 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1388/6/17 | پذیرش: 1388/10/2 | انتشار: 1394/10/20


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 20، شماره 2 - ( 12-1388 ) برگشت به فهرست نسخه ها