@ARTICLE{Fathi, author = {Fathi, Elham and }, title = {Data and Methods for the Production of National Population Estimates: An Overview and Analysis of Available Metadata}, volume = {31}, number = {1}, abstract ={پی. اسپورنبرگ مترجم: الهام فتحی مرکز آمار ایران چکیده. براورد‌های رسمی جمعیت را می‌توان با استفاده از منابع و روش‌های متنوعی تولید کرد. این موارد از استخراج مستقیم اطلاعات از ثبت‌های جمعیت که به‌طور مداوم به‌روز می‌شوند تا به روزرسانی وضعیت جمعیتی که قبلاً در سرشماری دوره‌ای شمارش شده‌اند را شامل می‌شود. منابع و تکنیک‌های اضافی شامل استفاده از طرح‌های آمارگیری نمونه‌ای یا منابع تکمیلی آمار ثبتی برای گروه‌های سنی خاص است (به عنوان مثال پایگاه اطلاعاتی سوابق بیمه‌ای، آمار ثبت‌نام در مدارس، داده‌های مرتبط با انتخابات). در همه موارد، هدف این است که به طور منظم (سالانه) یک سری زمانی از براورد جمعیت طبقه‌بندی شده بر حسب سن و جنس تهیه شود. برخی از روش‌ها و منابع داده ترجیح داده می‌شوند، زیرا احتمالاً براوردهای داخلی سازگاری و قابلیت اتکا بیشتری دارند. در همه موارد، داده‌ها و روش‌های مورد استفاده برای براورد جمعیت باید به‌طور واضح مستند شده و به راحتی در دسترس کاربران داده قرار گیرد. این فراداده‌ها برای تفسیر درست و ارزیابی صحت و قابلیت اطمینان براورد جمعیت و مناسب بودن آنها برای اطلاع از تدوین و اجرای سیاست‌ها در سطح ملی ضروری هستند. دسترسی به چنین فراداده‌هایی به ویژه در صورت استفاده از براورد جمعیت، برای اهداف مقایسه‌ای در سطح جهانی بسیار مهم هستند. این مقاله روش‌های معمول مراکز ملی آمار برای براورد سالانه جمعیت بر حسب سن و جنس را بررسی اجمالی می‌نماید. این روش‌ها به دسترسی دو مؤلفه اساسی بستگی دارد: تعداد اولیه جمعیت (جمعیت پایه) و روش هموارسازی (تسطیح) زمان. هر دو مؤلفه نقش تعیین کننده‌ای در تعیین کیفیت کلی مجموعه براوردهای جمعیت دارند. مقاله حاضر توصیه‌های خاصی را در مورد بهترین روش‌ها برای آینده نگری رسمی جمعیت فرموله می‌کند. با استفاده از اطلاعات و منابع مختلفی که سازمان ملل متحد برای تولید دوسالانه براورد جمعیت جهانی خود استفاده می‌کند، چشم‌انداز جمعیت جهانی را ارائه نموده و همچنین (در پیوست جدول ۴) ضمن مروری بر داده‌های در دسترس، روش‌های موجود برای براوردهای رسمی جمعیت در سراسر دنیا را نشان می‌دهد. }, URL = {http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-381-fa.html}, eprint = {http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-381-fa.pdf}, journal = {Iranian Journal of Official Statistics Studies}, doi = {}, year = {2020} }