TY - JOUR T1 - Comparing Three Regression Models for Reconstructing Groundwater Level Data (A Case Study) TT - مقایسه‌ی سه روش رگرسیونی در بازسازی داده‌های تراز آب زیرزمینی (مطالعه‌ی موردی) JF - srtc-ijoss JO - srtc-ijoss VL - 29 IS - 1 UR - http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-258-fa.html Y1 - 2018 SP - 21 EP - 37 KW - Reconstruction data KW - simple linear regression KW - Fuzzy linear regression KW - multi linear regression KW - groundwater level N2 - پایه و اساس مطالعات هیدرولوژی، داده‌های آماری مورد قبول بوده و این در حالی است که خلاهای پیوسته و گسسته در اغلب داده‌های هیدرولوژی مانند داده‌های تراز آب زیرزمینی که یکی از مهم‌ترین و ارزان‌ترین منابع آب به شمار می‌روند، به دلیل عدم اندازه‌گیری و ثبت آمار، حذف آمار غلط، خرابی و ... اتفاق می‌افتد و در نتیجه براورد این داده‌ها ضروری به نظر می‌رسد. در این پژوهش روش‌های بر پایه‌ی رگرسیون جهت بازسازی داده‌های گمشده‌ی مرتبط با تراز آب‌ زیرزمینی ایستگاه‌های پیزومتری حوضه‌ی استان لرستان مورد استفاده قرار گرفته است. به این منظور پس از حذف عمدی حدود 1۵ درصد داده‌های مشاهده‌ای ماهانه‌ی چهار سال متوالی از 22 ایستگاه پیزومتری در محدوده‌ی الشتر، مقادیر آن‌ها براورد شده و با استفاده از شاخص ریشه‌ی مجذور میانگین مربعات خطا و درصد مدول میانگین انحراف نسبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت نیز نتایج به‌دست آمده برتری رگرسیون ساده در مقایسه با سایر روش‌ها را نشان می‌دهد. M3 ER -