Iranian Journal of Official Statistics Studies
مجلهی بررسیهای آمار رسمی ایران
مجلهی بررسیها
Basic Sciences
http://ijoss.srtc.ac.ir
1
admin
2538-5798
2538-578x
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1393
6
1
gregorian
2014
9
1
25
1
online
1
fulltext
fa
کاربردی از براورد خطای کل آمارگیری در یک آمارگیری کوچکمقیاس
An Application of Total Survey Error Estimation in a Small Scale Survey
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p> <span dir="RTL">آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن</span> <span dir="RTL">اطلاعاتی از نمونهای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری میشود.</span><span dir="RTL"> در آمارگیریهای نمونهای، خطاها توزیع نمونهگیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار میدهند. این خطاها میتوانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارتاند از: خطاهای نمونهگیری و غیر نمونهگیری. خطای غیر نمونهگیری شامل خطاهای مشخصسازی، پوشش، اندازهگیری، بیپاسخی و پردازش هستند. خطاهای نمونهگیری و غیر نمونهگیری خطای کل آمارگیری </span>(TSE)<span dir="RTL"> را تشکیل میدهند. اگر براوردی از TSE </span><span dir="RTL">در دست باشد، میتوان به مقایسهی آمارگیریهای مختلف که با استفاده از روشها یا طرحهای آمارگیری متفاوت اجرا شدهاند پرداخت.</span> <span dir="RTL">در یک آمارگیری </span><span dir="RTL">نیز میتوان با استفاده از TSE </span><span dir="RTL">طرحهای نمونهگیری مختلف را با هم مقایسه کرد.</span> <span dir="RTL">یکی از راههای کمیکردن TSE </span><span dir="RTL">میانگین توان دوم خطای براوردگر (MSE) </span><span dir="RTL">است.</span> <span dir="RTL">برای براورد</span><span dir="RTL"> MSE، در صورت وجود اندازهی استاندارد طلایی برای تمام واحدهای آماری، میتوان از روش تقریبی استفاده کرد. روش مرجح، تجزیهی خطای کل آمارگیری به منبعهای خطاهای آمارگیری و براورد این مؤلفهها و در نهایت براورد اریبی کل و مؤلفههای واریانس است. براورد MSE </span><span dir="RTL">از مجموع توان دوم اریبی کل و واریانسها حاصل میشود.</span> <span dir="RTL">در این مقاله، از دادههای یک آمارگیری کوچکمقیاس که در یکی از دانشکدههای دانشگاهی در تهران انجام شد، برای براورد TSE </span><span dir="RTL">استفاده شده است.</span></p>
<p>Survey is a method of gathering information from a sample of units or all of the population. In sample survey, sampling distributions of estimators are affected by errors. These errors may push estimate in a specific direction or inflate its variation. Difference between the estimated and the parameter that is intended to estimate, is called survey error. Total survey error (TSE) refers to totality of errors that can arise in the design, collection, processing, and analysis of survey data. It includes sampling error and nonsampling error. Components of nonsampling error are specification, coverage, measurement, nonresponse, and processing errors.An estimate of TSE is useful to compare the accuracy of data from alternative modes of data collection or estimation methods, and to optimize the allocation of resources for the survey design. The most common metric for quantifying TSE is the mean squared error (MSE). If the gold standard measurements are available on all sample units, an approximate estimate of MSE can be used to quantify TSE. The preferred approach is to decompose the TSE into components associated with the various sources of errors in surveys. Then total bias error and variance components can be estimated. In this article, data from a small scale survey, which has been conducted in a faculty of university in Tehran, is used to estimate TSE.</p>
خطای کل آمارگیری, خطای نمونهگیری, خطای غیر نمونهگیری, اندازهی استاندارد طلایی, بدردهبندی.
Total survey error, sampling error, non-sampling error, gold standard measurement, misclassification.
47
68
http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-4&slc_lang=fa&sid=1
Hamidreza
Navvabpour
حمیدرضا
نوابپور
h.navvabpour@srtc.ac.ir
100319475328460011
100319475328460011
Yes
Tayebeh
Chegini
طیبه
چگینی
100319475328460012
100319475328460012
No
Akram
Safarnejad Borujeni
اکرم
صفرنژاد بروجنی
100319475328460013
100319475328460013
No