چکیده: آمارگیری مکرر روشی برای مطالعه‌ی الگوی تغییرات یک پارامتر در طول زمان است. آمارگیری چرخشی نوعی از آمارگیری مکرر است که نه تنها برای بررسی روندها بلکه برای یافتن برآورد دقیق‌تر یک پارامتر در یک بازه‌ی زمانی هنگامی که در طول این بازه دستخوش تغییرات می‌شود، به‌کار می‌رود. استفاده از آمارگیری چرخشی نیازمند صرف هزینه و زمان قابل توجهی است به ویژه هنگامی که دوره‌های زمانی دارای فاصله کوتاهی از یکدیگر باشند، برای مثال آمارگیری‌های ماهانه. از این‌رو، استفاده از راه‌کارهایی که به کاهش اندازه‌ی نمونه منجر شوند در آمارگیری چرخشی راهگشا خواهند بود. در این مقاله، همزمان با بهره‌گیری از یک روش برآورد برای ناحیه‌ی کوچک و آمارگیری چرخشی، تلاش می‌شود راه‌کاری برای کاهش اندازه‌ی نمونه ارائه شود. با استفاده از مطالعه‌ی شبیه‌سازی، این راه‌کار با شیوه کلاسیک (بدون کاهش نمونه) مقایسه شده است.
Khoshgooyanfard R, Navvabpour R, Namazi-Rad R. The application of Empirical Bayes Method in Small Area Estimation under Rotation Sampling Framework. مجله‌ی بررسی‌ها 2008; 18 (2) :83-96 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-124-fa.html
خوشگویان‌فرد رضا، نواب‌پور رضا، نمازی‌راد رضا. کاربرد برآورد برای ناحیه‌ی کوچک در نمونه‌گیری چرخشی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1386; 18 (2) :83-96
