در این مقاله، مسئله‌ی پیش‌بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده‌ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می‌کند که روش‌های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش‌بینی‌شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه‌ای که داده‌های گرداوری‌شده به‌صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه‌ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار است پیش‌بینی شود، تحت فرض الگوی فصلی پایدار، پیشنهاد شده است. این شرایط به‌طور طبیعی در پیش‌بینی فروش‌های فصلی انواع کالاها مثلاً اسباب‌بازی‌ها، یا سپرده‌های بانکی ظاهر می‌شود.
Feizbakhsh Koofali S, Radmehr S, Salehi Rad R. Forecasting Accumulated Short Time Series with Regression Method Based on Partial Accumulations. مجله‌ی بررسی‌ها 2012; 22 (2) :159-172 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-59-fa.html
فیض‌بخش کوفلی سودابه، رادمهر سحر، صالحی راد رضا. پیش‌بینی سری‌های زمانی تجمعی کوتاه‌مدت به‌روش رگرسیونی بر اساس مجموع‌های جزیی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1390; 22 (2) :159-172
