fa نمونه‌ی تصادفی متعادل‌شده و نحوه‌ی انتخاب آن عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong style="line-height: 1.6em;">چکیده.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> هدف نمونه‌گیری، نتیجه‌گیری درباره‌ی کل جامعه بر اساس اطلاعات بخشی از آن است. به‌طور کلی از دو دیدگاه می‌توان مطلوبیت نمونه را ارزیابی کرد. دیدگاه اول به نمایانگر بودن نمونه اشاره می‌کند، به این معنی که تا چه حد ساختار اساسی جامعه را در بر دارد، و دیدگاه دوم به تصادفی بودن نمونه با این مفهوم که آیا واحد‌های انتخاب شده در نمونه و همچنین واحد‌های انتخاب نشده همگی احتمال انتخاب مثبت و مشخص داشته‌اند، توجه می‌نماید. در این مقاله ابتدا نمونه‌گیری متعادل‌شده </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(Balanced&nbsp;Sampling)</span><span style="line-height: 1.6em;"> به‌عنوان یک روش نمونه‌گیری احتمالی که انتخاب نمونه‌ی نمایانگر از جامعه‌ی مورد بررسی را امکان‌پذیر می‌سازد، تشریح می‌شود. سپس نحوه‌ی انتخاب نمونه‌ی متعادل‌شده به‌روش مکعبی </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(Cube&nbsp;Method)</span><span style="line-height: 1.6em;"> بیان می‌شود. سرانجام با انجام یک شبیه‌سازی با استفاده از یک مجموعه داده‌های واقعی، کارایی این روش با روش نمونه‌گیری </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">PPS</span><span style="line-height: 1.6em;"> مقایسه می‌شود. شبیه‌سازی برای سه گروه مختلف از متغیر‌های مبنای تعادل اجرا می‌شود. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که استفاده از نمونه‌گیری متعادل‌شده موجب بهبود کارایی براوردها می‌شود و با افزودن متغیرهای تعادل مناسب، میزان افزایش کارایی محسوس‌تر می‌شود.</span></p> <div> <p><strong style="line-height: 1.6em;">Abstract.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> Objective of sampling is to make conclusions about the whole population based on the information of a part of it. Generally, sample desirability can be evaluated from two points of view. The first view considers representative of the sample, i.e., the extent it consists main structure of the population. The second view pays attention to randomness of the sample, i.e., whether both selected and non-selected units have positive and certain selection probably. In this paper primarily balanced sampling has been described as a probability sampling method that makes it possible to select a representative sample from the target population. Then the cube method for selection of a balanced sample is described. At last a simulation is performed using a real data set and efficiency of this method is compared with PPS sampling method. This simulation is implemented for three different groups of variables as basis of balancing. The results show that balanced sampling improves estimations efficiency and by adding proper balance variables the rate of efficiency increase becomes more meaningful.</span></p> <p></p> </div> <p></p> <p></p> نمونه‌گیری احتمالی, نمونه‌ی‌ نمایانگر, نمونه‌گیری متعادل‌شده, روش مکعبی, شبیه‌سازی, کارایی. Balanced sampling, Cube method, Efficiency, Probability sampling, Representative sample, Simulation. 171 186 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-80&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Harandi فاطمه هرندی harandi@srtc.ac.ir 1003194753284600194 1003194753284600194 Yes Farhad Mehran فرهاد مهران 1003194753284600195 1003194753284600195 No