fa تحلیل بیزی با استفاده از رایانه عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong style="line-height: 1.6em;">چکیده.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره‌ی پارامتر به دست می‌آید، شروع می‌شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به‌صورت قطعی یا تقریبی براورد می‌گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می‌گردد که در آن نمونه‌ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه‌ای از توزیع پسین برای براورد پارامتر(های) توزیع پسین تولید می‌گردد. گاهی با توجه به فرم تابع چگالی توأم دو یا چند متغیره از روش تقریبی نمونه‌گیری گیبس نیز استفاده می‌شود. در این مقاله این روش‌های تقریبی مرور و با چندین مثال به کار گرفته می‌شوند.</span></p> <p><strong style="line-height: 1.6em;">Abstract.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> Bayesian analysis starts with selection of a prior distribution which represents our prior knowledge about the parameter. A proper distribution on the parameter space is selected and based on this distribution posterior distribution is approximately estimated. In this paper, we will draw large samples from our prior distribution using computers. The prior sample and the likelihood function can then be utilized to generate another sample which can be considered as a sample from the posterior distribution. Gibbs sampler is another computer procedure to provide complete posterior analysis in a variety of situations. Here we briefly review this approximate methods and illustrate them by some examples.</span></p> <p></p> توزیع‌ پیشین, توزیع پسین, تحلیل بیز, نمونه‌گیری گیبس Bayesian analysis, Gibbs sampler, Prior and posterior distribution. 211 226 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-83&slc_lang=fa&sid=1 Parviz Nasiri پرویز نصیری 1003194753284600201 1003194753284600201 Yes