fa دقت براورد نسبتی در نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong style="line-height: 1.6em;">چکیده.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">(Ranked set sampling)</span><span style="line-height: 1.6em;"> در شرایطی که اندازه‌گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه‌بندی آن در مجموعه‌های کوچک به‌سهولت انجام می‌گیرد استفاده می‌شود. در این شیوه نمونه را به‌طور تصادفی به زیر‌نمونه‌هایی با اندازه‌ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر‌نمونه به‌طور جداگانه رتبه‌بندی می‌شود. در زیر‌نمونه‌ی r</span><span style="line-height: 1.6em;">ام، آماره‌ی مرتب r</span><span style="line-height: 1.6em;">امِ زیر‌نمونه اندازه‌گیری و ثبت می‌شود. سماوی و مطلق [7] یک براوردگر نسبتی در نمونه‌گیری به‌شیوه‌ی مجموعه‌ی رتبه‌دار ارائه کرده و از آن برای براورد پارامتر نسبت استفاده کردند. کادیلار و همکاران [4] براوردگر فوق را برای براورد میانگین جامعه با استفاده از نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار به کار گرفتند. همچنین سماوی و همکاران [8] از این براوردگر نسبتی برای براورد چندک‌ها در نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار استفاده کردند. با این حال، در مقالات ذکر‌شده بیش‌تر به مقایسه‌ی دقت براوردگر نسبتی در شیوه‌ی نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار با دقت براوردگر نسبتی در نمونه‌گیری تصادفی ساده پرداخته و به مسئله‌ی مقایسه‌ی دقت این براوردگر با میانگین نمونه و براوردگر رگرسیونی در شیوه‌ی نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار کمتر توجه شده است. در این مقاله به بررسی بیش‌تر شیوه‌ی براورد میزان دقت براوردگر نسبتی در نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار و همچنین مقایسه‌ی جامع این براوردگر با سایر براوردگرهای میانگین در شیوه‌ی نمونه‌گیری ذکر‌شده می‌پردازیم.</span></p> <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm;"></p> <p><strong style="line-height: 1.6em;">Abstract.</strong><span style="line-height: 1.6em;"> Ranked set sampling is used in situations in which measurement of the variable of interest is difficult or expensive, but it can be easily ranked in small sets. In this method the sample is divided into equal-sized sub-samples and the members of each sub-sample are ranked, separately. The r</span><span style="line-height: 1.6em;">th order statistic of r</span><span style="line-height: 1.6em;">th</span></p> <p>sub-sample is measured and recorded. This can also be done by an auxiliary variable by which the ranking is performed. Thus, the marginal distribution of the variables of interest corresponding to order statistics of the sub-samples will be the same as the distribution of concomitants of the order statistics of auxiliary information.</p> <p>Samawi and Muttak (1996, <em>Biometr J, </em><strong>38</strong>, 753-764) proposed a ratio type estimator in ranked set sampling scheme and applied it to estimate the ratio. Kadilar et al. (2007, <em>Stat. papers</em>, <strong>50</strong>, 301-309) used the proposed estimator to estimate the population mean in ranked set sampling. Also Samawi et al. (2004, <em>Comm. Statist. Theory Methods, </em><strong>33</strong>, 1801-1819) used the same estimator for quantile estimation. Some comparison of these estimators with the corresponding estimators in simple random sampling scheme is studied by the above authors. However, no comparison study is done to compare the ratio estimator by other types of estimators, specially the regression estimator in ranked set sampling. In this paper the proposed ratio estimator of population mean is considered to have a general precision comparison between the ratio estimator and other types of estimators of population mean in ranked set sampling.</p> <p></p> آماره‌های مرتب, براوردگر نسبتی, متغیر کمکی, متغیر همراه, نمونه‌گیری به‌روش مجموعه‌ی رتبه‌دار. Auxiliary variable, Concomitant, order statistics, Ranked set sampling, Ratio estimator 27 46 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-86&slc_lang=fa&sid=1 Morteza Amini مرتضی امینی mort.amini@gmail.com 1003194753284600210 1003194753284600210 Yes Naser-reza Arghami ناصر‌رضا ارقامی 1003194753284600211 1003194753284600211 No