fa کاربرد برآورد برای ناحیه‌ی کوچک در نمونه‌گیری چرخشی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong style="line-height: 1.6em;">چکیده</strong><span style="line-height: 1.6em;">: آمارگیری مکرر روشی برای مطالعه‌ی الگوی تغییرات یک پارامتر در طول زمان است. آمارگیری چرخشی نوعی از آمارگیری مکرر است که نه تنها برای بررسی روندها بلکه برای یافتن برآورد دقیق‌تر یک پارامتر در یک بازه‌ی زمانی هنگامی که در طول این بازه دستخوش تغییرات می‌شود، به‌کار می‌رود. استفاده از آمارگیری چرخشی نیازمند صرف هزینه و زمان قابل توجهی است به ویژه هنگامی که دوره‌های زمانی دارای فاصله کوتاهی از یکدیگر باشند، برای مثال آمارگیری‌های ماهانه. از این‌رو، استفاده از راه‌کارهایی که به کاهش اندازه‌ی نمونه منجر ‌شوند در آمارگیری چرخشی راهگشا خواهند بود. در این مقاله، همزمان با بهره‌گیری از یک روش برآورد برای ناحیه‌ی کوچک و آمارگیری چرخشی، تلاش می‌شود راه‌کاری برای کاهش اندازه‌ی نمونه ارائه شود. با استفاده از مطالعه‌ی شبیه‌سازی، این راه‌کار با شیوه کلاسیک (بدون کاهش نمونه) مقایسه شده است. &nbsp;</span></p> <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL"></p> <div> <div id="ftn1"> <p dir="RTL"></p> </div> </div> <p style="text-align: justify;"><strong style="line-height: 1.6em;">Abstract</strong><span style="line-height: 1.6em;">: Rotation survey is a kind of repeated surveys which can be used not only for the trend study of parameter changes over the time, but also for making improved estimates for a given time interval when the parameter under investigation changes during the time interval. It is time and cost consuming to make use of rotation surveys especially when the time intervals are short, say monthly surveys. Therefore, it is constructive for rotation surveys to take advantage of techniques to decrease sample sizes. In this paper, authors try to represent a way to decrease the sample size required in rotation sampling by using small area estimation (SAE) method. Based on a simulation study, this strategy is compared with traditional method which does not use SAE method.</span></p> <p></p> <p></p> <div>&nbsp; <div id="ftn1"> <p></p> </div> </div> آمارگیری مکرر, آمارگیری چرخشی, براورد برای ناحیه‌ی کوچک, شبیه‌سازی مونت کارلو, کارایی. efficiency, Monte Carlo simulation, repeated survey, rotation survey, small area estimation. 83 96 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-97&slc_lang=fa&sid=1 Reza Khoshgooyanfard رضا خوشگویان‌فرد khoshgoo@irib.ir 1003194753284600237 1003194753284600237 Yes Reza Navvabpour رضا نواب‌پور h.navvabpour@srtc.ac.ir 1003194753284600238 1003194753284600238 No Reza Namazi-Rad رضا نمازی‌راد mr_namazi@yahoo.com 1003194753284600239 1003194753284600239 No