fa مقایسه‌ی براورد میانگین جامعه بر اساس روش‌های جانهی نسبتی در آمارگیری‌های نمونه‌ای عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="line-height: 1.6em;">وجود داده‌های گمشده در بیش‌تر آمارگیری‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است. اما در تمامی طرح‌های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می‌شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده‌های گمشده در نظر گرفته می‌شود، جانهی و وزن‌دهی است که هر کدام مزیت‌ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده‌ای که هیچ‌یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی براوردها می‌شود و در نتیجه تحلیل‌های اشتباهی را به همراه خواهد داشت. در این مقاله به بررسی براوردگری که برای میانگین جامعه در حضور بی‌پاسخی پیشنهاد شده </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">]</span><span style="line-height: 1.6em;">12</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">[</span><span style="line-height: 1.6em;"> و از براوردگر والش به‌دست آمده است </span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">]</span><span style="line-height: 1.6em;">16</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">[</span><span style="line-height: 1.6em;">، پرداخته می‌شود. همچنین نشان داده می‌شود که براوردگر میانگین به‌دست آمده از روش پیشنهادی بهتر از براوردگر حاصل از روش جانهی نسبتی و براوردگر</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;"> TSS </span><span style="line-height: 1.6em;">(</span><span dir="LTR" style="line-height: 1.6em;">Toutenberg, Srivastava and Shalabh</span><span style="line-height: 1.6em;">) است و میانگین مربع خطای براوردگر حاصل کم‌تر از براوردگر به‌دست آمده بر اساس روش جانهی نسبتی است.</span></p> <p dir="RTL"></p> <p><span style="line-height: 1.6em;">In many surveys, missing data is inevitable. But in all statistical projects before its implementation surely it is considered suitable solution for dealing with missing data. Methods for dealing missing data are imputation and weighting that each of them has advantages and disadvantages, however, using data set which applies none of these two methods, leads bias estimation, then it causes wrong analysis. In this paper, an alternative estimator of population mean in the presence of non-response, which has been suggested [12]</span><sup style="line-height: 1.6em;">*</sup><span style="line-height: 1.6em;">, has considered which comes in the form of Walsh&rsquo;s estimator [16]</span><sup style="line-height: 1.6em;">**</sup><span style="line-height: 1.6em;">. The estimator of mean obtained from the proposed technique remains better than the estimators obtained from ratio imputation or TSS, also t</span><span style="line-height: 1.6em;">he mean-squared error (MSE) of the resultant estimator is less than that of the estimator obtained on the basis of ratio method of imputation.</span></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <table align="left" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr> <td height="30"></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> <p></p> <p></p> <p></p> <p style="margin-left:21.3pt;">*&nbsp;&nbsp;&nbsp; Singh, S. (2009). A New Method of Imputation in Survey Sampling, <em>Statistics</em>, <strong>43</strong>, 499&ndash;511.</p> <p style="margin-left:21.3pt;">**&nbsp; Walsh, J.E. (1968). Generalization of Ratio Estimator for Population, <em>Sankhy&auml; A</em>, <strong>32</strong>, 99&ndash;103.</p> <p></p> مکانیسم گمشدگی, جانهی, داده‌های گمشده, براوردگر TSS, براوردگر والش, روش جانهی نسبتی. Missing mechanism, imputation, missing data, TSS estimator, Walsh’s estimator, ratio imputation method. 51 64 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-105&slc_lang=fa&sid=1 Assieh Rashidi Nezhad آسیه رشیدی‌نژاد a_rashidinezhad@sci.org.ir 1003194753284600268 1003194753284600268 Yes