fa کارایی براوردگرها در توزیع وایبول عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="line-height: 1.6em;">در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی</span><sup style="line-height: 1.6em;">1</sup><span style="line-height: 1.6em;"> و براورد نااریب با کم‌ترین واریانس به‌طور یکنواخت</span><sup style="line-height: 1.6em;">2</sup><span style="line-height: 1.6em;"> تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به‌دست می‌آوریم و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی با محاسبه‌ی میانگین مربع خطای</span><sup style="line-height: 1.6em;">3</sup><span style="line-height: 1.6em;"> براوردگرها به مقایسه‌ی آن‌ها می‌پردازیم.</span></p> <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm;"></p> <p><span style="line-height: 1.6em;">In this paper, the maximum likelihood estimation and the uniform minimum variance unbiased estimators of the probability density function and cumulative distribution function are derived for the Weibull distribution. Furthermore, through the simulation method of Monte-Carlo and areal deta set and calculation of mean square of errors of estimators, they are subjected to comparisons.</span></p> توزیع وایبول, براوردگر ماکسیمم درستنمایی, براورد نااریب با کم‌ترین واریانس به‌طور یکنواخت, تابع چگالی احتمال, تابع توزیع تجمعی, میانگین مربع خطا, شبیه‌سازی مونت‌کارلو. Weibull distribution, maximum likelihood estimator, uniform minimum variance unbiased estimator, probability density function, cumulative distribution function, mean squared error, simulation method of Monte-Carlo 89 106 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-106&slc_lang=fa&sid=1 Shahram Yaghoubzadeh Shahrestani شهرام یعقوب‌زاده شهرستانی yagoubzade@gmail.com 1003194753284600265 1003194753284600265 Yes