fa تخصیص نمونه‌ی حوزه درون واحدهای نمونه‌گیری اولیه در طراحی روش‌های انتخاب با احتمال برابر در سطح حوزه عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>چکیده:</strong> براورد خودوزن‌ با استفاده از روش‌های انتخاب با احتمال برابر (<em><span dir="LTR">epsem</span></em>) از نظر کارایی واریانس شیوه‌ای مطلوب است. به‌طور سنتی، ویژگی <em><span dir="LTR">epsem</span></em> برای طرح‌های (یک فازی) دو مرحله‌ای برای براورد پارامترهایی در سطح جامعه، با استفاده از شمار جمعیت هر واحد نمونه‌گیری اولیه (<span dir="LTR">PSU</span>) به‌عنوان معیار اندازه برای انتخاب <span dir="LTR">PSU</span>، همراه با تخصیص برابر اندازه‌ی‌ نمونه در هر <span dir="LTR">PSU</span> در نمونه‌گیری تصادفی ساده (<span dir="LTR">SRS</span>) از واحدهای اولیه تحقق می‌یابد. ولی، فولسوم، پاتر و ویلیامز در سال ۱۹۸۷ نشان داده‌اند که وقتی براوردهای خودوزن‌ برای پارامترهای متناظر با حوزه‌های چندگانه، در وضعیت تخصیص از پیش تعیین‌شده‌ی نمونه به حوزه‌ها مد نظر باشد، برای دستیابی به طرح‌های <em><span dir="LTR">epsem</span></em> می‌توان از معیار مرکب اندازه برای انتخاب <span dir="LTR">PSU</span>‌ها استفاده کرد؛ البته با فرض آن‌که علاوه بر شمار <span dir="LTR">PSU</span> در سطح حوزه (یعنی توزیع جمعیت حوزه در <span dir="LTR">PSU</span>‌ها)، شناسه‌های حوزه در سطح چارچوب برای واحدهای اولیه نیز موجود باشد[۴]. دانش‌واژه‌ی <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-A</span> برای نشان دادن چنین طرح‌های (یک فازی) دو مرحله‌ای برای به‌دست آوردن براورد <em><span dir="LTR">epsem</span></em> در سطح حوزه استفاده می‌شود. فولسوم و همکاران همچنین طرح‌های دو فازی دو مرحله‌ای را هنگامی که شمار <span dir="LTR">PSU</span> در سطح حوزه نامعلوم اما شمار کل <span dir="LTR">PSU</span>‌ها معلوم باشد، بررسی کرده‌اند. برای این طرح‌ها (موسوم به</p> <p dir="RTL" style="margin-right: 1cm; text-align: justify;"><em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-B</span>) که <span dir="LTR">PSU</span>‌ها در آن‌ها متناسب با معیار اندازه‌ی معمول (یعنی مجموع شمار <span dir="LTR">PSU</span>‌ها) در مرحله‌ی اول انتخاب می‌شوند، تمام واحدهای اولیه در هر <span dir="LTR">PSU</span>ی انتخاب‌شده ابتدا برای رده‌بندی در حوزه‌ها در فاز اول گرداوری داده‌ها پیش از انتخاب <span dir="LTR">SRS</span> در مرحله‌ی دوم، غربال‌گری می‌شوند. نمونه‌های طبقه‌بندی‌شده بر حسب حوزه‌ها سپس درون <span dir="LTR">PSU</span>‌ها با نرخ‌های نمونه‌گیری حوزه‌ای که به‌دقت برگزیده شده‌اند، به شکلی انتخاب می‌شوند که اندازه‌های نمونه‌ای حوزه‌ی مطلوب به‌دست آید و حاصل آن طرحی خودوزن‌ باشد. در این مقاله، ابتدا یک توجیه ساده از معیارهای مرکب اندازه برای طرح <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-A</span> و همچنین از نرخ‌های نمونه‌گیری حوزه برای طرح <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-B</span> ارایه می‌دهیم. سپس، برای طرح‌های <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-A</span> و <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-B</span>، تعمیم‌هایی را به دو حالت پیش‌نهاد می‌دهیم؛ اول به حالت‌هایی که شناسه‌های حوزه در سطح چارچوب برای واحدهای اولیه موجود نیست و شمار <span dir="LTR">PSU</span>‌ها در سطح حوزه تنها به‌طور تقریب از روی منبع‌های دیگر معلوم است؛ و دوم به حالت‌هایی که معیارهای اندازه‌ی <span dir="LTR">PSU</span> بر اساس ملاحظات عملی و مطلوب دیگر برای بیش-نمونه‌گیری و کم-نمونه‌گیری حوزه‌های خاص، از پیش تعیین ‌شده است. همچنین یک تعمیم دیگر در صورت وجود زیرنمونه‌گیری از واحدهای اولیه و بی‌پاسخی در <span dir="LTR">PSU</span>‌های انتخاب‌شده در فاز اول و پیش از انتخاب واحدهای اولیه‌ی فاز دو از حوزه‌های درون هر <span dir="LTR">PSU</span>‌ی انتخابی ارایه می‌دهیم. این تعمیم نهایی <em><span dir="LTR">depsem</span></em><span dir="LTR">-B</span> برای یک نمونه‌ی منطقه‌ای از واحد‌های مسکونی شرح داده شده است.</p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"></p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Abstract.</strong> &nbsp;Self-weighting estimation through equal probability selection methods (<em>epsem</em>) is desirable for variance efficiency. Traditionally, the <em>epsem</em> property for (one phase) two stage designs for estimating population-level parameters is realized by using each primary sampling unit (PSU) population count as the measure of size for PSU selection along with equal sample size allocation per PSU under simple random sampling (SRS) of elementary units. However, when self-weighting estimates are desired for parameters corresponding to multiple domains under a pre-specified sample allocation to domains, Folsom, Potter and Williams (1987) showed that a composite measure of size can be used to select PSUs to obtain <em>epsem</em> designs when besides domain-level PSU counts (i.e., distribution of domain population over PSUs), frame-level domain identifiers for elementary units are also assumed to be available. The term <em>depsem</em>-A will be used to denote such (one phase) two stage designs to obtain domain-level <em>epsem</em> estimation. Folsom et al. also considered two phase two stage designs when domain-level PSU counts are unknown, but whole PSU counts are known. For these designs (to be termed <em>depsem</em>-B) with PSUs selected proportional to the usual size measure (i.e., the total PSU count) at the first stage, all elementary units within each selected PSU are first screened for classification into domains in the first phase of data collection before SRS selection at the second stage. Domain-stratified samples are then selected within PSUs with suitably chosen domain sampling rates such that the desired domain sample sizes are achieved and the resulting design is self-weighting. In this paper, we first present a simple justification of composite measures of size for the <em>depsem</em>-A design and of the domain sampling rates for the <em>depsem</em>-B design. Then, for <em>depsem</em>-A and -B designs, we propose generalizations, first to cases where frame-level domain identifiers for elementary units are not available and domain-level PSU counts are only approximately known from alternative sources, and second to cases where PSU size measures are pre-specified based on other practical and desirable considerations of over- and under-sampling of certain domains. We also present a further generalization in the presence of subsampling of elementary units and nonresponse within selected PSUs at the first phase before selecting phase two elementary units from domains within each selected PSU. This final generalization of <em>depsem</em>-B is illustrated for an area sample of housing units.</p> <p></p> طرح‌های epsem و depsem, براورد چند‌حوزه‌ای, براورد خودوزن, طرح‌های دو فازی دو مرحله‌ای. Epsem and depsem designs, multiple domain estimation, self-weighting estimation, two phase two stage designs. 231 263 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-109&slc_lang=fa&sid=1 F. Ebrahimi فاطمه ابراهیمی ebrahimi94.ebrahimi@gmail.com 1003194753284600309 1003194753284600309 Yes باشگاه خبرنگاران جوان M. Madahi مرضیه مداحی maddahi_mar@yahoo.com 1003194753284600310 1003194753284600310 No N. Ebrahimi نسرین ابراهیمی nasrin.ebrahimi@modares.ac.ir 1003194753284600311 1003194753284600311 No مرکز آمار ایران