fa داده‌کاوی اطلاعات طرح نیروی کار به‌منظور استخراج قاعده‌های پیوند در جمعیت غیر فعال اقتصادی تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:tahoma;"><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">امروزه با افزایش</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">سرعت در رشد فناوری و ‌روش‌های‌ گرداوری‌</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">داده، اغلب با حجم زیادی</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">از</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">داده</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">در</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">سازمان‌ها</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">رو‌به‌رو</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">هستیم.</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">با</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">توجه</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">به</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">نقش</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">مهم</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">فرایندهای</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">تحلیل و استخراج</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">دانش</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">از</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">داده، به‌کارگیری</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">علم</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">داده‌کاوی</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">به‌عنوان</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">مهم‌ترین</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">فناوری</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">برای</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">بهره‌برداری مؤثر، صحیح و سریع از داده‌ها رو به افزایش است. یکی از روش‌های کاربردی داده‌کاوی، فن‌ قاعده‌های پیوند است.</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">این فن، رابطه‌های اقلام داده‌ای را مورد تحلیل قرار می‌دهد </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">و وابستگی‌های متقابل بین مجموعه‌ی بزرگی از اقلام داده‌ای را در قالب </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">الگوها و </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">قاعده‌های استخراجی نشان می‌دهد. </span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">در این مقاله با به کارگیری این فن بر روی داده‌های طرح آمارگیری نیروی کار سال‌های ۱۳۸۸-۱۳۹۳، دانش تولیدشده حول خصیصه‌های جمعیت غیر فعال اقتصادی ارایه خواهد شد. طرح آمارگیری نیروی کار یکی از مهم‌ترین و جامع‌ترین منبع‌های اطلاعات بازار کار کشور است که بر اساس آن نرخ مشارکت اقتصادی و نرخ بیکاری کشور محاسبه می‌شود. بر اساس نتیجه‌های این طرح در سال‌های اخیر جمعیت غیر فعال کشور افزایش و نرخ مشارکت اقتصادی کاهش یافته است. فهم چرایی این موضوع دغدغه‌ی بسیاری از متخصصین، کارشناسان و برنامه‌ریزان بازار کار است. این تحقیق به‌منظور بررسی و تحلیل این مسئله، به شناسایی رابطه‌های میان ویژگی‌های افراد و وضعیت فعالیت اقتصادی آنان می‌پردازد و در این زمینه الگوریتم </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;">Apriori</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-size:11.0pt;"> به‌عنوان یکی از روش‌های مطرح در فن قاعده‌های پیوند استفاده شده است.</span></span></span> Nowadays, because of new methods in data collection technology, we have huge amount of data in organization. Due to important role of analyzing data and making knowledge based upon the information, using data mining techniques as an important technology for accurate and efficient data investigation, has increased. Association rule mining is as one of well-known technique in data mining science. This method is used to analyze relations between different items in datasets and discover associations&rsquo; rules in data collection as descriptive pattern.<br> Babor force survey is important research in occupation and Labor branch that is conducted in SCI (Statistical Centre of Iran).The key results of this survey are unemployment rate population and economic participation rate population .Recently the result show that inactive ratio population in society has increased and because of that economic participation rate has decreased. For analyzing the <span style="color:#000000;">unknown&nbsp;</span>reason, the survey dataset is investigated in order to discover relation between family member&rsquo;s information and job&rsquo;s status, economical activities. In this study, patterns exploration of active and inactive population is the main objective, so the Apriori algorithm as a method in association rule mining is used to determine hidden pattern in Labor force survey. The knowledge discovered in this research as descriptive rules could be used for making decision in the statistical analysis. داده‌کاوی, فن قاعده‌های پیوند, جمعیت غیر فعال اقتصادی, نرخ مشارکت اقتصادی Data mining, association rule technique, labor force survey, economic participation rate. 121 143 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-79-2&slc_lang=fa&sid=1 Somaye Ahangar سمیه آهنگر 10031947532846001130 10031947532846001130 No Statistical Center of Iran مرکز آمار ایران Majid Khalilian مجید خلیلیان 10031947532846001131 10031947532846001131 Yes Islamic Azad University, Karaj Branch دانشگاه آزاد اسلامی Nariman Yousefi نریمان یوسفی 10031947532846001132 10031947532846001132 No Statistical Center of Iran مرکز آمار ایران