fa کاربردی از رهیافت نمونه‌گیری توازنی برای طرح‌های طبقه‌بندی چند طرفه برای براورد کوچک‌ناحیه‌ای تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-size: 11pt;"><span style="font-family: yas;">وقتی هدف از آمارگیری محاسبه‌ی براوردهایی برای حوزه‌های مشخصی از جامعه باشد، با طبقه‌بندی کردن جامعه بر اساس حوزه‌ها و تعیین اندازه‌ی نمونه‌ای حوزه‌ها می‌توان دقت براوردهای حوزه‌ای را افزایش داد. در این مقاله دو طرح نمونه‌گیری طبقه‌بندی و نمونه‌گیری توازنی معرفی می‌شوند که با طبقه‌بندی کردن جامعه بر اساس حوزه‌های مورد بررسی در مرحله‌ی طراحی نمونه‌گیری دقت براوردگرهای حوزه‌ای را افزایش می‌دهند. در مرحله‌ی براورد نیز به کارگیری براوردگرهای اصلاحی مانند براوردگرهای &laquo;هم‌گذاشتی&raquo; و &laquo;رگرسیونی تعمیم‌یافته‌ی اصلاحی&raquo; براوردهای دقیق‌تری را نسبت به براوردگر ساده‌ی &laquo;هورویتز-تامپسون&raquo; به‌دست می‌دهد. در پایان در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های &laquo;آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی ۵۰ نفر کارکن و بیش‌تر سال ۱۳۹۰&raquo; مرکز آمار ایران کاربردی از رهیافت نمونه‌گیری توازنی برای طرح‌های طبقه‌بندی چندطرفه برای براورد کوچک‌ناحیه‌ای از طریق مقایسه‌ی دو طرح نمونه‌گیری طبقه‌بندی و نمونه‌گیری توازنی با براوردگرهای هورویتز-تامپسون، هم‌گذاشتی و رگرسیون تعمیم‌یافته اصلاحی برای حوزه‌های مشخصی از جامعه ارایه می‌شود.</span></span><br> &nbsp; <span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;; font-size: 10pt; mso-bidi-language: FA; mso-fareast-font-family: &quot;Times New Roman&quot;; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US;"><font color="#000000">When the purpose of sampling is to compute estimators for specific domains of population, it is possible to increase accuracy of domain estimators through stratifying population according to domains of interest and determining sample size of the domains. In this article stratified sampling design and balanced sampling design are introduced in which accuracy of domains estimators have been increased in design stage through considering domains as the strata. Also in estimating stage, utilizing modified estimators like synthetic and modified generalized regression estimator lead to more accurate estimates compare with Horvitz-Thompson estimator. Finally in a simulation study using data from 1390 establishment survey with 50 or more labor data, an application of balanced sampling approach for multi-way stratification designs for small area estimation has been explained where in synthetic estimator and modified generalized regression estimator with Horvitz-Thompson estimator for specific domains of the population are compared. </font></span> براوردگر رگرسیونی تعمیم‌یافته‌ی اصلاحی, براوردگر هورویتز-تامپسون, براوردگر هم‌گذاشتی, نمونه‌گیری توازنی, نمونه‌گیری طبقه‌بندی. Modified generalized regression estimator, Horvitz-Thompson estimator, synthetic estimator, balanced sampling, stratified sampling. 205 228 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-79-6&slc_lang=fa&sid=1 Fateme Mashayekhi فاطمه مشایخی 1003194753284600536 1003194753284600536 Yes Hamidreza Navvabpour حمیدرضا نواب‌پور 1003194753284600537 1003194753284600537 No