fa پیش‌بینی تورم با استفاده از رهیافت سری‌های زمانی عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">امروزه، پیش­بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاری و برنامه‌ریزی‌های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه‌های اخیر، مدل­های پیش­بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده‌اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام‌شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)، </span><span dir="RTL"> مدل (۲،۲،۳)ARIMA انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش‌بینی درون نمونه­ای برای نرخ تورم انجام و پس از ارزیابی نتایج با استفاده از معیار ریشه‌ی دوم میانگین توان‌ دوم خطا، نرخ تورم سالانه (۱۲ ماه منتهی به ماه مورد نظر) برای ماه‌های دی، بهمن و اسفند ۱۳۹۳ پیش­بینی شد. نتایج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده‌ی ادامه‌ی روند کاهشی نرخ تورم که از آبان ماه ۱۳۹۲ شروع شده است، می­باشد.</span></p> <p>Forecasting of macroeconomic variables such as inflation, has a special importance for policy making planning. For this purpose, various forecasting models have developed in recent decades. In this paper based on time series approach, it is shown that the best model for inflation rate is ARIMA(2,2,3). Within-sample forecast has been done after model determination and then the inflation rate for next three months forecasted by using inflation series calculated by statistical center of Iran. The results show that the decreasing trend of inflation rate that had been started from November 2013 is continued.</p> پیش‌بینی, تورم, سری زمانی, مانایی. Forecasting, inflation, time series, stationary. 31 45 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-3&slc_lang=fa&sid=1 A. AllahRaee اسعد اله‌رضایی alahrezaee@yahoo.com 10031947532846007 10031947532846007 Yes مرکز آمار ایران N. Hakimipour نادر حکیمی‌پور 10031947532846008 10031947532846008 No پژوهشکده‌‌ی آمار M. Alipour محمدصادق علیپور 10031947532846009 10031947532846009 No پژوهشکده‌‌ی آمار M. Yazdankhah منصوره یزدان‌خواه 100319475328460010 100319475328460010 No مرکز آمار ایران