fa کاربردی از براورد خطای کل آمارگیری در یک آمارگیری کوچک‌مقیاس عمومى General پژوهشي Research <p> <span dir="RTL">آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن</span> ‎‎<span dir="RTL">اطلاعاتی از نمونه‌ای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می‌شود.</span>‎‎<span dir="RTL"> در آمارگیری‌های نمونه‌ای، خطاها توزیع نمونه‌گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این خطاها می‌توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت‌اند از: خطاهای نمونه‌گیری و غیر نمونه‌گیری. خطای غیر نمونه‌گیری شامل خطاهای مشخص‌سازی، پوشش، اندازه‌گیری، بی‌پاسخی و پردازش هستند. خطاهای نمونه‌گیری و غیر نمونه‌گیری خطای کل آمارگیری </span>(TSE)<span dir="RTL"> را تشکیل می‌دهند. اگر براوردی از TSE </span><span dir="RTL">در دست باشد، می‌توان به مقایسه‌ی آمارگیری‌های مختلف که با استفاده از روش‌ها یا طرح‌های آمارگیری متفاوت اجرا شده‌اند پرداخت.</span> <span dir="RTL">در یک آمارگیری </span><span dir="RTL">نیز می‌توان با استفاده از TSE </span><span dir="RTL">طرح‌های نمونه‌گیری مختلف را با هم مقایسه کرد.</span>  <span dir="RTL">یکی از راه‌های کمی‌کردن TSE </span><span dir="RTL">میانگین توان دوم خطای براوردگر (MSE) </span><span dir="RTL">است.</span> <span dir="RTL">برای براورد</span><span dir="RTL"> MSE، در صورت وجود اندازه‌ی استاندارد طلایی برای تمام واحدهای آماری، می‌توان از روش تقریبی استفاده کرد. روش مرجح‏، تجزیه‌ی خطای کل آمارگیری به منبع‌های خطاهای آمارگیری و براورد این مؤلفه‌ها و در نهایت براورد اریبی کل و مؤلفه‌های واریانس است. براورد MSE </span><span dir="RTL">از مجموع توان دوم اریبی کل و واریانس‌ها حاصل می‌شود.</span> <span dir="RTL">در این مقاله، از داده‌های یک آمارگیری کوچک‌مقیاس که در یکی از دانشکده‌های دانشگاهی در تهران انجام شد، برای براورد TSE </span><span dir="RTL">استفاده شده است.</span></p> <p>Survey is a method of gathering information from a sample of units or all of the population. In sample survey, sampling distributions of estimators are affected by errors. These errors may push estimate in a specific direction or inflate its variation. ‎Difference between the estimated and the parameter that is intended to estimate‎, ‎is called survey error‎. Total ‎survey error ‎(TSE)‎ refers to totality of errors that can arise in the design‎, ‎collection‎, ‎processing‎, ‎and analysis of survey data‎. ‎It includes sampling error and nonsampling error. Components of nonsampling error are specification‎, ‎coverage‎, ‎measurement‎, ‎nonresponse‎, ‎and processing errors.‎An estimate of TSE is useful to compare the accuracy of data from alternative modes of data collection or estimation methods‎, ‎and to optimize the allocation of resources for the survey design‎. ‎The most common metric for quantifying TSE is the mean squared error (MSE)‎. If the gold standard measurements are available on all sample units‎, ‎an approximate estimate of MSE can be used to quantify TSE‎. ‎The preferred approach is to decompose the TSE into components associated with the various sources of errors in surveys.‎ Then total bias error and variance components can be estimated. In this article, data from a small scale survey, which has been conducted in a faculty of university in Tehran, is used to estimate TSE.</p> خطای کل آمارگیری, خطای نمونه‌گیری, خطای غیر نمونه‌گیری, اندازه‌ی استاندارد طلایی, بدرده‌بندی. Total survey‎ error, sampling ‎error‎, non-sampling ‎error, gold standard measurement, ‎misclassification‎. 47 68 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-4&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Navvabpour حمیدرضا نواب‌پور h.navvabpour@srtc.ac.ir 100319475328460011 100319475328460011 Yes Tayebeh Chegini طیبه چگینی 100319475328460012 100319475328460012 No Akram Safarnejad Borujeni اکرم صفرنژاد بروجنی 100319475328460013 100319475328460013 No