fa براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای نرخ بیکاری عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify"><span dir="RTL">نرخ بیکاری یکی از شاخص‌های مهم برای نمایش وضعیت اقتصادی-اجتماعی جامعه است. برای تخصیص مؤثر بودجه‌ها، اجرای برنامه‌های اشتغال و هدایت سیاست‌گذاری‌ها نیاز به داشتن براوردهای قابل قبول برای پارامترهای بیکاری و اشتغال در سطح کشور هستیم. اداره‌های آمار ملّی با این مشکل مواجه هستند که در نمونه‌گیری هنگامی که اندازه‌ی نمونه‌ای در سطح کشور بهینه می‌شود، اندازه‌های نمونه‌ای به‌منظور براورد در ناحیه‌های کوچک‌تر از کشور، براوردهای مستقیم قابل قبولی به دست نمی‌دهد و افزایش اندازه‌ی نمونه‌ای در بسیاری از ناحیه‌ها نیز ممکن نیست. بنا بر این لازم است تا از فن‌های براورد کوچک‌ناحیه‌ای برای ساختن براوردهای قابل قبول بهره گرفت. با استفاده از رویکرد مدل‌مبنا که در آن متغیرهای پاسخ از طریق یک مدل با متغیرهای کمکی ارتباط برقرار می‌کنند می‌توان دقّت براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای را با وام گرفتن قدرت از این متغیرها بهبود بخشید. در این مقاله دو مدل رگرسیون لوژستیکی و مدل آمیخته‌ی لوجیتی چندجمله‌ای با اثرهای تصادفی برای براورد نسبت بیکاری در استان‌ها معرفی می‌شوند. سپس در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های طرح نیروی کار مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۹ دقت براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای مدل‌مبنا و طرح‌مبنا با یکدیگر مقایسه می‌شوند.</span></p> <p>Unemployment rate is an indicator of socio-economic situation to allocate effectively the funds and conducting employment plans or policies we need a reliable estimate of employment and unemployment characteristic in different areas of country. The national statistical offices face to the problem that the sample size of current notional surveys are not planned to provide reliable direct estimates for such small areas and the increase in size that is necessary to cover all these areas adequately is not affordable. Thus we need to use the small area estimation techniques to make reliable estimate for these areas. In model-assisted approach that relate response variable to some auxiliary variables by a model, it is possible to improve precision of the small area estimators by borrowing strength from auxiliary variables. In this article logistic regression model and multinomial logit model with random area effect are introduced for estimate unemployment rate in ostans. Next in a simulation study by using 1389 labor force survey data we compare efficiency of model-based and design-based small area.</p> براوردهای مستقیم, براوردهای کوچک‌ناحیه‌ای, مدل رگرسیون لوژستیکی, مدل آمیخته‌ی لوجیتی چندجمله‌ای, آمارگیری نیروی کار. Direct estimate, small area estimation, logistic regression model, multinomial logit mixed model, labor force survey. 205 225 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-10&slc_lang=fa&sid=1 Faezeh Abbaszadeh فائزه عباس‌زاده faezeh_abbaszadeh@yahoo.com 1003194753284600184 1003194753284600184 Yes reza Navvabpour رضا نواب‌پور 1003194753284600185 1003194753284600185 No