<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1398</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>30</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>توزیع پواسون لیندلی نمایی‌شده؛ ویژگی‌ها و کاربردهای آن در قابلیت اطمینان</title_fa>
	<title>The Exponentiated Poisson-Lindley Distribution; Features and Applications in Reliability</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;چکیده. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;در&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;این&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;مقاله،&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;یک&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;توزیع طول عمر&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;سه پارامتری جدید&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;به اسم توزیع پواسون لیندلی نمایی&#8204;شده، معرفی شده است&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;که&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;با توجه به مقادیر پارامترهایش دارای تابع نرخ خطر افزایشی، کاهشی و وانی شکل وارون است.&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:Yas;&quot;&gt;این توزیع در مطالعات حوزه&#8204;های اقتصاد، بیمه، مدل&#8204;های قابلیت اطمینان، طول عمر و مسائل صف&#8204;بندی و علوم زیستی کاربرد دارد. در این مقاله ابتدا مشخصات ریاضی و آماری توزیع ارائه شده را بیان می&#8204;کنیم و سپس کاربردهایی از توزیع جدید را با استفاده از مجموعه داده&#8204;های واقعی ارائه می&#8204;کنیم. سپس تابع مولد گشتاور، چولگی و کشیدگی را بیان خواهیم کرد. برآورد پارامترها با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی مورد بحث قرار خواهند گرفت. یک مطالعه شبیه&#8204;سازی کوچک ارائه خواهد شد و در نهایت دو کاربرد از توزیع جدید با استفاده از مجموعه داده&#8204;های واقعی ارائه می&#8204;شود. نتایج نیز مناسب بودن توزیع جدید را برای مجموعه داده&#8204;های واقعی تأیید می&#8204;کنند. &lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;strong&gt;Abstract.&lt;/strong&gt; In this paper a new three-parameter lifetime distribution named &amp;ldquo;the Exponentialed Lindley-Poisson (E-LP) distribution&amp;rdquo; has been suggested that it has an&amp;nbsp; increasing, decreasing and invers bathtube hazard rate depending on the parameter values. The (E-LP) distribution has applications in economics, actuarial modeling, reliability modeling, lifetime and queuing problems and biological sciences. Firstly, the mathematical and statistical characteristics of the proposed distribution are presented, then the applications of the new distribution are studied using the real data set. expressions for moments, skewness and kurtosis have been given. Various mathematical and statistical properties of the proposed distribution have been discussed. Estimation of its parameter has been discussed using the method of maximum likelihood. A simulation study is given. In the end, two applications of the new distribution have been discussed with two real lifetime data sets. The results also confirmed the suitability of the presented models for real data collection.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع لیندلی پواسون, توزیع لیندلی پواسون نمایی­شده, داده­های طول عمر. </keyword_fa>
	<keyword>Lindley-Poisson, Exponentialed Lindley-Poisson, moments, lifetime data.</keyword>
	<start_page>323</start_page>
	<end_page>339</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-49-18&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Anita</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abdollahi Nanvapisheh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آنیتا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عبدالهی نانواپیشه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>anita.abdollahi@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846001045</code>
	<orcid>10031947532846001045</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه رازی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
