fa براورد طرح پایه میانگین جامعه متناهی در نمونه‌گیری از مجموعه رتبه‌دار تخصصي Special كاربردي Applicable <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;">چکیده. </span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;">این مقاله روش نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار باجایگذاری در جامعه‌های متناهی را معرفی می‌کند و به نحوه‌ی محاسبه احتمال شمول نمونه‌ها تحت این روش می‌پردازد. براوردگرهای هورویتز-تامپسون و هنسن-هورویتز را با استفاده از متغیر کمکی تحت این طرح معرفی کرده و براساس داده‌های هزینه و درآمد خانوارهای استان تهران در سال 1390 نشان می‌دهد که برخی از براورگرهای حاصل از روش نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار کاراتر از براوردگرهای نمونه‌گیری تصادفی ساده است.</span></span><br> &nbsp; <strong>Abstract.</strong> This Article introduce method of ranked set sampling with replacement (RSSWR) in finite population and express how to computing samples of inclusion probability for this method. The Horvitz-Thompson and Hansen-Hurwtz estimators using auxiliary variables introduce for this design and use 2011-12 Urban Households Income and Income and Expenditure survey data, gathered for Tehran by statistical center of Iran to show some estimators introduced for RSS design are more efficient than corresponding estimators in SRSWOR design.<br> &nbsp; جامعه متناهی, براوردگر هورویتز-تامپسون, براوردگر هنسن-هورویتز, احتمال شمول, براوردگر نسبتی, نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار. Finite population, Hansen-Hurwits estimator, Horvitz-Thompson estimator, inclusion probability, ratio estimator, ranked set sampling. 415 428 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-219-2&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Shirkavand زهرا شیرکوند shirkavand@gmail.comh90. 10031947532846001048 10031947532846001048 Yes دانشگاه علمی- کاربردی Roshanak Aliakbari Saba روشنک علی‌اکبری صبا roshanaksaba22@gmail.com 10031947532846001049 10031947532846001049 No پژوهشکده‌ی آمار