fa مدل‌بندی عوامل موثر بر طول مدت زمان بیکاری با استفاده از تجزیه و تحلیل بقا تخصصي Special كاربردي Applicable <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">چکیده.</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;"> در بسیاری از پژوهش‌های آماری با متغیر‌هایی تحت عنوان مدت زمان بیکاری، مدت زمان ابتلا به بیماری تا مرگ، طول عمر یک قطعه، مدت زمان تصویب لایحه‌ای در مجلس و موارد مشابه دیگری رو به رو می‌شویم. در این‌گونه مطالعات هدف یافتن و مدل‌بندی منابع تأثیرگذار بر مدت زمان مورد بررسی ‌است تا با شناخت و تغییر منابع خطر، بتوان مدت زمان مذکور را کنترل نمود. در این مقاله برای مدل‌بندی عوامل موثر بر طول مدت زمان بیکاری از مفاهیم تجزیه و تحلیل بقا استفاده شده است. برای بررسی تأثیرات متغیرهای تبیینی بر طول مدت زمان بیکاری از مدل مخاطرات متناسب کاکس و شکنندگی استفاده شده است. داده‌های این مطالعه برای بررسی تأثیر متغیر‌های جنسیت، سن، وضعیت تأهل و سطح تحصیلات به‌عنوان متغیرهای پیشگوی موثر بر مدت زمان بیکاری در کلانشهر تهران گردآوری شده است. نمونه شامل </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">۵۴۶</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;"> نفر است که اطلاعات مربوط به تاریخ شروع و تاریخ پایان دوره‌ی بیکاری برای هر فرد از ابتدای فروردین سال </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm;۱۳۹۷</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">تا ابتدای فروردین سال </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">&lrm; ۱۳۹۸</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:Yas;"><span style="font-size:11.0pt;">ثبت شده است. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهند که طول دوره بیکاری افراد متأثر از متغیرهای وضعیت تأهل، سطح تحصیلات و جنسیت است.</span></span></span><br> &nbsp; <strong>Abstract.</strong> In many statistical studies&lrm;, &lrm;we are faced with variables such as duration of unemployment&lrm;, &lrm;duration of illness to death&lrm;, &lrm;the lifespan of a piece&lrm;, &lrm;duration of approval of a bill in the parliament&lrm;, &lrm;and other similar cases&lrm;. &lrm;In such studies&lrm;, &lrm;the aim is to find and model the sources that affect the duration of the study period to control the mentioned period by identifying and changing the sources of risk&lrm;. &lrm;In this paper&lrm;, &lrm;the concepts of survival analysis have been used to model the factors affecting the duration of unemployment&lrm;. &lrm;To investigate the effects of explanatory variables on the duration of unemployment&lrm;, &lrm;the Cox proportional hazard model and frailty have been used&lrm;. &lrm;The data of this study were collected to investigate the effect of gender&lrm;, &lrm;age&lrm;, &lrm;education level&lrm;, &lrm;and marital status as predictor variables affecting the duration of unemployment&lrm;. &lrm;The sample includes 546 people with information about the start date and end date of the unemployment period for each person from the beginning of April 1397 to the beginning of April 1398&lrm;. &lrm;The results show that the length of the unemployment period is affected by variables such as education level&lrm;, &lrm;gender&lrm;, &lrm;and marital status&lrm;.<br> &nbsp; واژگان کلیدی: مدل شکنندگی, مدل خطرهای متناسب کاکس, داده بقا, سانسور, مدت زمان بیکاری‎. Frailty model‎, ‎cox proportional hazards model‎, ‎survival data‎, ‎censorship‎, ‎unemployment duration. 549 568 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-92-2&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Zanjiran فاطمه زنجیران n.zanjiran@gmail.com 10031947532846001064 10031947532846001064 No مؤسسه مهرآفرینان راهیان سلامت Kiomars Motarjem کیومرث مترجم k.motarjem@modares.ac.ir 10031947532846001063 10031947532846001063 Yes دانشگاه تربیت مدرس