fa به کارگیری فن‌های داده‌کاوی برای بررسی ویژگی‌های کاربران اینترنت استان تهران عمومى General پژوهشي Research <p style="text-align: justify"><span dir="RTL">داده­‌کاوی ابزاری است که ما را قادر به بررسی حجم گسترده­ای از داده‌ها، یافتن ارتباط آن‌ها، تحلیل روابط، پیش­‌بینی نتایج و ایجاد مدل‌های کاربردی می‌سازد. از آنجا که گسترش اینترنت در زندگی امروزی به ابزاری برای رشد و توسعه‌ی کشورها تبدیل شده و میزان نفوذ آن در حوزه‌­های مختلف شاخصی برای رشد و توسعه‌ی کشورها در نظر گرفته می‌شود، لذا می‌توان از فن‌های داده‌کاوی در تحلیل نفوذ اینترنت در زندگی اجتماعی استفاده نمود. سند چشم‌اندازه بیست ساله، توسعه‌ی ارتباطات و زیرساخت‌های ارتباطی و فن‌آوری اطلاعات متناسب با پیشرفت‌های جهانی را هدف قرار داده است. از این رو دولت موظف به گسترش ارایه‌ی خدمات الکترونیکی است. </span><span dir="RTL">این مقاله به</span><span dir="RTL"> مطالعه‌ی الگوهای رفتاری کاربران و ویژگی‌های آن‌ها پرداخته است</span><span dir="RTL"> و به‌علت این که روابط و پارامترهای بدست‌آمده بر حسب شرایط اجتماعی هر جامعه متفاوت خواهند بود، ضرورت انجام این مطالعه حائز اهمیت است. </span><span dir="RTL">سپس داده‌های طرح آمارگیری از کاربران اینترنت در سطح استان تهران برای سال ۱۳۸۹ مورد بررسی قرار گرفته و با کمک فن‌های داده‌کاوی، کاربران خوشه‌بندی شده‌، و با استفاده از قواعد انجمنی روابطی میان ویژگی‌های مختلف کاربران بدست آمد که نتایج آن می­تواند برای برنامه­ریزی در خصوص گسترش استفاده از اینترنت در حوزه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.</span></p> <p>Data mining is a practical tool that enables us to investigate the large data set, summarize their relations or correlation, analyze these relations, forecast the results, and create the practical models. In recent years, data mining techniques and algorithms help researchers of different sciences to reach their goals. Since the access to the internet and its penetration in different areas becomes as a criterion for evaluating the development of countries, data mining techniques can be used for studying the expansion of internet in today&#39s life. The aim Iran’s 20-year vision plan is developing communication, information and infrastructure of telecommunication according to world improvement. According to the importance of this subject the survey of internet user was implemented. In this paper, characteristics of internet users were studied. These characteristics can be different with regard to social conditions. Next, the data of internet user survey in Tehran province have been used and some features were considered. Clustering algorithms and association rules were applied to study the features of internet users in Tehran. The results can help experts in expanding the use of internet in different areas.</p> داده‌کاوی, اینترنت, کاربر اینترنت, خوشه‌بندی, قواعد انجمنی. Data mining, internet, internet user, clustering, association rule. 1 17 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-13&slc_lang=fa&sid=1 Sahar Sahebi سحر صاحبی saharsahebi@gmail.com 100319475328460039 100319475328460039 Yes مرکز آمار ایران Sepideh Sahebi سپیده صاحبی 100319475328460040 100319475328460040 No شرکت ملی نفتکش ایران