fa بررسی عوامل مؤثر بر طول مدت ارتکاب مجدد جرم با استفاده از مدل مخاطرات متناسب کاکس تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-size:12pt"><span style="tab-stops:0cm"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:Yas"><span style="color:black">چکیده.</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:Yas"><span style="color:black"> امروزه استفاده از تحلیل بقا برای بررسی مدل‌های طول مدت در اکثر مطالعات علمی انجام می‌گیرد. یکی از کاربردهای مهم تحلیل بقا، بررسی مدل‌های طول مدت ارتکاب مجدد جرم در جرم‌شناسی است که تاکنون در ایران مورد استفاده قرار نگرفته است. لذا با توجه به ضرورت و اهمیت بالای پیش‌بینی ارتکاب مجدد جرم و تحلیل مدل آماری طول مدت، در این مطالعه 209 نفر از زندانیان آزاد شده به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب و در طول دو سال بعد از آزادی مورد مطالعه قرار گرفتند. متغیر‌های کمکی عبارتند از سن، وضعیت تأهل، مهارت شغلی، سطح تحصیلی، نوع جرم، مدت حبس در آخرین بازداشتی و تعداد بازداشتی‌های قبلی. متغیر وابسته طول مدت ارتکاب مجدد جرم است. روش‌های ناپارامتری کاپلان-مایر و نیمه‌پارامتری مدل مخاطرات متناسب کاکس برای داده‌ها به کار برده شد. سه مدل کاکس برای بررسی عوامل موثر بر خطر ارتکاب مجدد جرم اعمال شد. نتایج مدل‌ها نشان داد که متغیرهای سن، وضعیت تأهل و نوع جرم معنی دارند. به این صورت که با افزایش سن طول مدت ارتکاب مجدد جرم افزایش می‌یابد. افراد متأهل طول مدت ارتکاب مجدد جرم کوتاه‌تری دارند و زندانیان با جرایم مهم نسبت به سایرین خطر ارتکاب مجدد به جرم بیشتری دارند. در مدل سوم، اثر متقابل وضعیت تأهل و نوع جرم نیز معنی‌دار شد. نتایج این مطالعه می‌تواند به شناسایی افرادی که در کوتاه مدت خطر ارتکاب مجدد جرم دارند و زمان‌هایی که ممکن است در آن زمان‌ها اقدام به ارتکاب مجدد جرم نمایند، کمک کند. همچنین می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های قضایی نسبت به فرد محکوم و اولویت‌بندی مجرمان، مؤثر باشد</span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:Yas"><span style="color:black">.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:Yas"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <div class="WordSection1"><br> <span style="page:WordSection1"><span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="color:black">Abstract.</span></span></span></b><span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="color:black"> Recently, in most of scientific studies, the use of survival analysis is performed for examining duration time models. &nbsp;One of the important applications of survival analysis is the study of recommitment crime in criminology which has not yet been considered in Iran. &nbsp;So, with attention to the necessity and importance of predicting recommitment time and the analysis of duration model, in this study 209 individuals who are released from prison are followed and examined for 2 years. Chosen explanatory variables are, age, marriage status, job skill, education, kind of crime, duration of detention and the number of previous arrests. The dependent variable is the duration time till recommitment. The nonparametric methods of Kaplan-Meier and semiparametric model of Cox&rsquo;s proportional hazard</span></span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span style="background:white"><span style="color:black">are applied for analysis of the data. Three different Cox&rsquo;s models are used for predicting hazard of duration time till recommitment. &nbsp;The results show that age, marriage status and the kind of crime are significant on the hazard of time to recommitment. In the third model we found a significant interaction effect of the kind of crime and marriage status. &nbsp;&nbsp;</span></span></span></span></span></span></span></span></span></div> <br> &nbsp; طول مدت ارتکاب مجدد جرم, تحلیل بقا, مدل‌های کاکس, جرم‌شناسی. Recommitment duration time, survival analysis, Cox’s models, criminology 197 216 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-226-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Dashti Mazraeh حمید دشتی مزرعه hamidd361@gmail.com 10031947532846001301 10031947532846001301 No Mojtaba Ganjali مجتبی گنجعلی m-ganjali@sbu.ac.ir 10031947532846001302 10031947532846001302 Yes Mohammad Hasan Behzadi محمد حسن بهزادی behzadi@srbiau.ac.ir 10031947532846001303 10031947532846001303 No