fa تحلیل داده‌های رسته‌ای طولی پویا در جداول پیشایندی ناقص با استفاده از نمونه‌گیری گیر و بازگیر: مطالعه‌ موردی آزمون دکتری نیمه‌متمرکز تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><b><span lang="FA">چکیده.</span></b> <span lang="FA">در این مقاله داده‌های رسته‌ای پویای طولی و تعیین برآورد پارامترهای آن‌ها در جداول پیش آیندی ناقص مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای کاربرد روش پیشنهادی مطالعه بر روی داده‌های آزمون دکتری نیمه‌متمرکز سازمان سنجش صورت گرفته است. نتایج مطالعات انجام‌شده از جمله</span> <span lang="FA">بازه‌های اطمینان‌های به دست آمده و محاسبه کارایی برآوردکننده‌ها برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش‌های جاری نشان می‌دهد.</span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:normal"><b><span lang="EN-CA"><span new="" roman="" times="">Abstract.</span></span></b><span lang="EN-CA"><span new="" roman="" times=""> In this paper, dynamic longitudinal categorical data and estimation of their parameters in incomplete contingency tables are evaluated. To apply the proposed method, a study has been conducted on the data of the semi-concentrated doctoral exam of the National Organization for Educational Testing (NOET). The results of studies such as the obtained confidence intervals and calculating the efficiency of estimators show the superiority of the proposed method over other current methods.</span></span></span></span></span></div> جداول پیشایندی, نمونه‌گیری گیر و بازگیر, آزمون دکتری, استعداد تحصیلی, زبان خارجی. Contingency tables, capture- recapture sampling, doctoral exam, educational aptitude, foreign language. 347 374 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-288-2&slc_lang=fa&sid=1 Sima Naghizadeh سیما نقی‌زاده naghizadeh@sanjesh.org 10031947532846001426 10031947532846001426 Yes سازمان سنجش آموزش کشور