fa پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و جنگل تصادفی (مطالعه‌ی موردی: سهام بانک ملت) تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:Tahoma;"><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">یکی از مسائل مهم در علم آمار پیش‌بینی مدل‌های غیرخطی است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون و مدل جنگل تصادفی به پیش‌بینی قیمت سهام بانک ملت طی ده سال بین سال‌های 90 تا پایان 99 پرداخته شده است. از معیار </span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">MAPE به‌عنوان معیار سنجش استفاده شده است. هر دو در حوزه یادگیری بانظارت توضیح داده می‌شود. از شاخص‌های تکنیکال مانند RSI</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">، </span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">OBV، MACD، %RW و ... </span></span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">به عنوان متغیرهای مستقل استفاده شده است. یافته های تجربی مربوط به بررسی ده ساله به خوبی نشان می‌دهند که هر دو مدل به تنهایی قادر به پیش‌بینی قیمت سهام می‌باشند اما مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به جنگل تصادفی داشته است پس دارای قدرت بهتری در پیش‌بینی می‌باشد.</span></span></span></span> One of the important issues in statistical science is the prediction of nonlinear models. In the present study, using the Perceptron neural network model and the stochastic forest model, the stock price of Bank Mellat has been predicted during ten years between 1990 and 1999. The MAPE criterion has been used as a measurement criterion. Both are explained in the field of supervised learning. Technical indicators such as MACD, SO, OBV, RSI% RW, etc. have been used as independent variables. Experimental findings from a ten-year study show well that both models alone can predict stock prices, but the neural network model performed better than the random forest, so it has better predictive power. شبکه عصبی, جنگل تصادفی, پیش‌بینی قیمت سهام, بانک‌ ملت. neural network, random forest, stock price forecast, Bank Mellat 73 95 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-327-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Mohammadi مریم محمدی mmaryammmohammaddi1234@gmail.com 10031947532846001600 10031947532846001600 Yes Razi University Habib Jafari حبیب جعفری jafari_habib@yahoo.com 10031947532846001601 10031947532846001601 No Razi University Azad Khanzadi آزاد خانزادی a.khanzadi@razi.ac.ir 10031947532846001602 10031947532846001602 No Razi University