<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>32</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعادل بین دسترسی کاربران به ریزداده‌ها و حفظ حریم خصوصی واحدهای آماری در آمار رسمی</title_fa>
	<title>The Equilibrium Point between Access to Microdata and Privacy of Statistical Units in Official Statistics</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;یکی از وظایف مرکز آمار در دنیا انتشار ریزداده&#8204;ها، داده&#8204;ها و اطلاعات آماری به صورت عمومی و قابل دسترس برای تمام کاربران است. از آنجا که ریزداده&#8204;ها حاوی اطلاعات خصوصی واحدهای آماری است، باید راه&#8204;هایی برای حفظ حریم خصوصی این واحدها توسط مراکز آماری در نظر گرفته شود که این راه&#8204;ها به محرمانگی معروف است. این محرمانگی باید به&#8204;گونه&#8204;ای باشد که ریزداده&#8204;ها را بدون کم شدن از کلیت&#8204; آن&#8204;ها، با ناشناس&#8204;سازی، در محیطی امن و جدا در اختیار کاربران و محققین مرتبط قرار گیرد. تعادل بین حریم خصوصی و&amp;nbsp; انتشار ریزداده&#8204;ها و اطلاعات آماری از طریق چند مولفه&#8204;ی مهم ناشناس&#8204;&#8204;سازی و توافق&#8204;نامه&#8204;های اشتراک گذاری داده با دانشگاه&#8204;ها، سازمان&#8204;های دولتی و محققان و رده&#8204;بندی کردن تمامی ریزداده&#8204;های مرکز آمار ایران صورت می&#8204;گیرد. زمان و مکان از این جهت بسیار حائز اهمیت است که همواره این متغیرها در حال تغییر هستند. بدین معنی که هرگونه گواهینامه&#8204; یا توافق&#8204;نامه&#8204;ای که به محقق حقیقی یا حقوقی برای یک مجموعه داده، اعطا شود، صرفا محدود به زمان خاصی است و بنابراین تاریخ انقضا دارد. از این رو ممکن است ارزیابی مجدد حریم خصوصی داده&#8204;هایی که در اختیار ایشان بوده است نیاز به بازنگری داشته باشد به گونه&#8204;ایی که حتی دیگر به ایشان اجازه&#8204;ی دسترسی به آن ریزداده&#8204; پس از زمان انقضای توافق&#8204;نامه داده نشود. در این مقاله به معرفی روش&#8204;&#8204;های کنترل افشا و نرم&#8204;افزارهای مرتبط با آن اشاره شده است. با استفاده از نرم&#8204;افزار متن&#8204;باز &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;ARX&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt; یک مثال فرضی از داده&#8204;های مربوط به&amp;nbsp; ویروس کرونا با فرض حساسیت کشورها به میزان ابتلا و مرگ و میر ارائه شده است. همچنین میزان ریسک شناسایی کشورها پیش و پس از ناشناس&#8204;سازی ارائه شده است. این بدان معنا است که روش&#8204;های کنترل افشا، نقطه&#8204;&#8204;ی تعادلی بین حریم خصوصی واحدهای آماری و دسترسی محققین به ریزداده&#8204;ها را فراهم می&#8204;نماید.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;One of the most important duties of statistics centers in the world is the dissemination of microdata to all users. Microdata is contained private information of the statistical units, which in turn implies that ways to protect the privacy of these units should be considered by the statistical centers are known as confidentiality. Equilibrium is required between privacy and dissemination. &amp;nbsp;It would be set up with several components such as anonymizing, sharing agreements with universities, government organizations, statisticians, and the classification of all microdata of the Statistics Center of Iran. The meaning of a certificate or agreement granted to a real or legal researcher for a data set is limited to the time of agreement and therefore has an expiration date. This paper introduces disclosure control methods and related software. Using ARX open-source software, a hypothetical example of reporting covid-19 mortality is provided. Also, the amount of identification of the country before and after the anonymous is presented, means that nash equilibrium would be provided by disclosure control methods between the privacy of statistical units and researchers&amp;#39; access.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>حریم خصوصی, محرمانگی, نقطه تعادل, واحدهای آماری.</keyword_fa>
	<keyword>Privacy, Confidentiality, Nash Equilibrium, Statistical Units.</keyword>
	<start_page>125</start_page>
	<end_page>150</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-311-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Abbas</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moradi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عباس</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مرادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001632</code>
	<orcid>10031947532846001632</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Statistical Research and Trainig Center</affiliation>
	<affiliation_fa>پژوهشکده آمار</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
