Iranian Journal of Official Statistics Studies
مجلهی بررسیهای آمار رسمی ایران
مجلهی بررسیها
Basic Sciences
http://ijoss.srtc.ac.ir
1
admin
2538-5798
2538-578x
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1403
5
1
gregorian
2024
8
1
35
1
online
1
fulltext
fa
تعیین جایگاه توسعهیافتگی اشتغال استانهای کشور طی دوره 1398-1401
Determining the Development Rank of Employment in Iranian Provinces during the Period 2019-2022
عمومى
General
پژوهشي
Research
<span style="font-family:Tahoma;"><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">در حال حاضر معضل بیکاری به­عنوان یکی از مؤلفه­های عدم­ توسعه­یافتگی در کشورها مورد توجه می­باشد. شناخت وضعیت اشتغال و بیکاری و درک نقاط قوت و ضعف آن در برنامه­ریزی­های اشتغال و توسعه، تأثیر به­سزایی دارد. در این مقاله به منظور تعیین جایگاه استان­های کشور در موضوع اشتغالزایی، شاخص­های حاصل از اجرای طرح آمارگیری نیروی کار مرکز آمار ایران در دوره چهار ساله ۱۳۹۸ لغایت ۱۴۰۱ مورد استفاده قرار گرفته و بر اساس آن استان­های کشور با مدل تحلیل خوشه­ای سلسله مراتبی به پنج خوشه تقسیم شده­اند. نتایج حاصل از تحلیل خوشه­بندی نشان داد ۵۱/۶ درصد استان­های کشور در خوشه­ی بسیار بهره­مند و بهره­مند، حدود ۱۹/۴ درصد در خوشه­ی نسبتاً بهره­مند و ۳۸/۷ درصد در خوشه محروم و بسیار محروم واقع شده­اند. نهایتاً نتایج بررسی نمایش فضایی وضعیت اشتغالزایی با استفاده از نرم­افزار </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">ArcGIS نشان داد میزان بهره­مندی در مناطق شمال، شمال­غرب، شمال شرق و مناطق مرکزی کشور به استثنای استان­های گلستان، قم و مرکزی مطلوب­تر و در مناطق جنوب، جنوب­ غرب و جنوب­ شرق کشور وضعیت نامطلوبی دارد.</span></span></span>
<span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:115%">Unemployment has become a prominent issue and a significant component of underdevelopment in many countries. Understanding the employment situation and comprehending its strengths and weaknesses in employment and development planning have a profound impact. This study aims to determine the development rank of Iranian provinces in terms of employment generation by utilizing indicators derived from the implementation of the Labor Force Survey conducted by the Statistical Center of Iran during the four-year period from 2019 to 2022. Based on this, the provinces of Iran have been divided into five clusters using the hierarchical cluster analysis model. The results of the cluster analysis revealed that 51.6% of the country's provinces were classified as highly developed or developed clusters, approximately 19.4% were categorized as relatively developed, and 38.7% were classified as deprived or highly deprived clusters. Finally, the spatial analysis of employment generation using ArcGIS software indicated that the northern, northwestern, northeastern, and central regions of the country, except for provinces such as Golestan, Qom, and Markazi, had a more favorable development status, while the southern, southwestern, and southeastern regions of the country had a less desirable situation.</span></span></span>
خوشهبندی, اشتغالزایی استانها, تحلیل خوشهای سلسله مراتبی و طرح آمارگیری نیروی کار
Cluster Analysis, Provincial Employment Generation, Hierarchical Cluster Analysis, Labor Force Survey Design
1
14
http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-117&slc_lang=fa&sid=1
Fahimeh
Broumandi
فهیمه
برومندی
10031947532846001738
10031947532846001738
Yes
Management and Planning Organization of Fars Province
سازمان مدیریت و برنامهریزی استان فارس