<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1391</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>23</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کنترل کیفیت طرح آمارگیری با استفاده از نمودارهای پارتو و علت و معلول</title_fa>
	<title>Quality Control of Statistical Survey by Pareto Chart and Cause and Effect Diagram </title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;عوامل متعددی در مراحل مختلف انجام طرح آمارگیری بر کیفیت آن تأثیرگذار است که شناسایی آن¬ها و سعی در ارتقا یا حفظ نقاط قوت و برطرف نمودن مشکلات و نقاط ضعف، باعث بهبود کیفیت طرح آمارگیری می‌شود. این موارد را می‌توان در مراحل مختلف و با استفاده از روش‌های گوناگون شناسایی کرد. اگر چه شناسایی نقاط قوت و ضعف موجود در قسمت‌های مختلف طرح آمارگیری بسیار مهم است، ولی کافی نیست. تحلیل موارد شناسایی‌شده و استفاده از روش¬های آماری، لازمه‌ی بهبود مداوم کیفیت است. ابزارهای آماری گوناگونی در این زمینه وجود دارند که از آن جمله می‌توان به نمودارهای پارتو و علت و معلول اشاره نمود. در این مقاله ضمن معرفی این روش‌ها، کاربرد آن‌ها نیز در کنترل کیفیت طرح‌‌های آمارگیری مورد بررسی قرار می‌گیرد.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;There are various factors affecting quality of the statistical survey in different stages. Recognizing these factors trying to upgrade or keeping power points while removing the problems and weak points shall lead quality improvement in statistical survey. We can recognize these issues in different stages by using various methods. Even, if recognition of power and weak points in different parts of the statistical survey seems to be very important, but they are inadequate. Analyzing recognized issues and using statistical method are necessary for continuous quality improvement. We can point out different elements in this field such as Pareto Chart and Cause and Effect Diagram.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;In this Article, while introducing these methods, their application is also examined in quality control of statistical survey. &lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نمودار پارتو, نمودار علت و معلول, کیفیت, کنترل آماری فرایند, طرح آمارگیری, طوفان فکری, تکنیک چرا چرا</keyword_fa>
	<keyword>Pareto chart, cause and effect diagram, quality, Statistical Process Control (SPC), statistical survey, brain storming, why5 technique</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>21</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-27&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Habibeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mirabdolazimi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حبیبه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>میرعبدالعظیمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>    habibeh.azimi@gmail.com</email>
	<code>100319475328460068</code>
	<orcid>100319475328460068</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
