<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>36</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه روش‌های برآورد خطای اندازه‌گیری در آمارگیری‌های خانواری؛ مزیت‌ها و عیب‌ها</title_fa>
	<title>Comparison of Measurement Error Estimation Methods in Household Survey; Advantages and Disadvantages</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;موضوع انواع خطا خصوصاً خطاهای غیر نمونه&#8204;گیری در آمارهای رسمی از اهمیت بالایی برخوردار است و در این بین خطای اندازه&#8204;گیری که تفاوت بین مقدار واقعی و مقدار گزارش&#8204;شده، تعریف شده است با پیچیدگی&#8204;ها و مسائل ویژه خود مواجه است. در آمارگیری&#8204;های خانواری سوالات پرسشنامه به ازای تک&#8204;تک اعضا یا خانوار پرسش و گزارش می&#8204;شود و از این&#8204;رو برآورد خطای اندازه&#8204;گیری به ویژه در مورد سوالات حساسی مانند درآمد همچنان موضوع بسیاری از مطالعات و تحقیقات در حوزه آمارهای رسمی را به خود اختصاص داده است. در این مقاله ضمن طبقه&#8204;بندی و نام&#8204;گذاری روش&#8204;های مختلفی که برای برآورد خطای اندازه&#8204;گیری مطرح شده است، مزیت&#8204;ها و عیب&#8204;های هر روش از دیدگان نویسندگان ارائه شده است و در نهایت با وجود پیشرفت&#8204;ها و توسعه&#8204;هایی که در زمینه استفاده از داده&#8204;های اداری مشاهده می&#8204;شود، همچنان روش بررسی سازگاری درونی مبتنی بر مدل&#8204;های آماری از نظر معیارهای مختلف، به عنوان روش&#8204; قابل توصیه پیشنهاد می&#8204;شود. البته بسته به اطلاعات موجود و اهداف خاص، استفاده از ترکیبی از روش&#8204;ها نیز کاربردهای خاص خود را دارد. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;The issue of types of errors, especially non-sampling errors, is of great importance in official statistics. In the meantime, the measurement error, defined as the difference between the actual value and the reported value, faces its complexities and problems. In household censuses, questionnaire questions are asked and reported for each member or household. Hence, the estimation of measurement error, especially in the case of sensitive questions such as income, is still the subject of many studies and research in the field of official statistics. In this article, while classifying and naming various methods that have been proposed to estimate the measurement error, the advantages and disadvantages of each method have been presented from the authors&amp;#39; point of view, and finally, despite the progress and development that can be seen in the field of using administrative data, the method of investigation is still Internal consistency based on statistical models in terms of different criteria is suggested as a recommended method. Of course, depending on the available information and specific goals, using a combination of methods also has its uses.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>آمارهای رسمی, خطای اندازه‌گیری, آمارگیری‌های خانواری</keyword_fa>
	<keyword>Official Statistics, Measurement Error, Household Statistics.</keyword>
	<start_page>291</start_page>
	<end_page>303</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-416-8&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Alireza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zahedian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زاهدیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001811</code>
	<orcid>10031947532846001811</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Islamic Azad University, Central Tehran Branch</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Zahra</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shokooh Ghazani </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شکوه غازانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001812</code>
	<orcid>10031947532846001812</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Islamic Azad University, Central Tehran Branch</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
