fa براورد واریانس به‌روش جک‌نایف در آمارگیری‌های دوچارچوبی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">روش‌های معمول براورد واریانس از قبیل روش خطی‌سازی سری تیلور (روش دلتا)^۱ در آمارگیری‌های چندچارچوبی^۲ عموماً مستلزم محاسبه‌ی مشتق‌های جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوب‌ها پیچیده‌تر می‌شود. براورد واریانس به روش جک‌نایف^۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشم­گیری در اریبی براوردگر می‌شود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش جک‌نایف در براورد واریانس براوردگرهای دوچارچوبی و مقایسه‌ی آن با روش خطی‌سازی سری تیلور طی یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی می‌پردازیم.</p> <p>Common methods of variance estimation like Taylor series linearization (Delta Method) requires partial derviations which make the computations very complicated as the number of frames increase. Jackknife method with much easier computations yields to remarkable decrease in bias. This article, firstly, introduces multiple frame estimators. Then it focuses on applying Jackknife method in estimating variance of multiple frame surveys estimators, and compares it to the Taylor series linearization method by conducting a simulation study.</p> براورد واریانس جک‌نایف, براورد واریانس خطی‌سازی, چارچوب‌های چندگانه, روش‌های بازنمونه‌گیری. Jackknife variance estimation, lineatization variance estimation, multiple frames, resampling methods. 103 127 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-28&slc_lang=fa&sid=1 Marjan Noorini مرجان نورینی Mar_noorini@yahoo.com 100319475328460069 100319475328460069 Yes