fa بررسی عوامل مختلف بر میزان برداشت گندم با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">گندم محصول عمده‌ی زراعی است که در شرایط آبی و دیم کشت می‌شود و نقش عمده‌ای در تغذیه‌ی انسان دارد که در الگوی غذایی ۷۵ درصد از جمعیت جهان سهم دارد. ایران قبل از سال ۱۳۸۳ به‌عنوان یک کشور واردکننده‌ی گندم جهان شناخته شده بود و در سال ۱۳۸۳ از نظر واردات گندم خودکفا شد. در این مقاله، نخست مدل‌های دوسطحی، براورد پارامترهای آن با استفاده از روش‌های ماکسیمم درستنمایی (کامل و محدود‌شده) و روش‌های بوت‌استرپی (پارامتری و ناپارامتری) و بازه‌های اطمینان بوت‌استرپی برای این نوع مدل‌ها به‌طور مختصر تشریح شده است. سپس، میزان تأثیر عوامل مختلف بر میزان برداشت گندم کشاورزان با استفاده از مدل دوسطحی مورد بررسی قرار گرفته است.</p> <p>Wheat is a major product, grown under irrigation and dry, which has a vital role in human nutrition by contributing to food pattern of 75 percent of world’s population. Before 1383, Iran was known as an importer of wheat but in 1383 became self-sufficient. In this article at first, the two-level models, the estimations of parameters’ using maximum likelihood (full and restricted) and bootstrap (parametric and nonparametric) methods and bootstrap confidence intervals for these models are described briefly. Thus, the effects of various factors on amount of wheat harvest using two-level model are discussed.</p> گندم, مدل چندسطحی, ماکسیمم درستنمایی, روش‌های بوت‌استرپ؛ بازه‌های اطمینان بوت‌استرپی Wheat, multilevel model, maximum likelihood, bootstrap methods, bootstrap confidence intervals 55 81 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-29&slc_lang=fa&sid=1 A Gheitouli انور قیطولی a.ghaitoly@gmail.com 100319475328460070 100319475328460070 Yes A Hoseininasab ابراهیم حسینی‌نسب 100319475328460071 100319475328460071 No