<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2012</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>22</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه‌ی روش‌های WGEEs و WEEs برای تعدیل اثر بی‌پاسخی در آمارگیری‌های پانلی</title_fa>
	<title>Comparing WDEEs and WEEs Methods for Non response Effect Adjustment in Panel Surveys</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;در اکثر آمارگیری‌ها بی‌پاسخی واحد یک مشکل اساسی است. این مشکل در آمارگیری‌های پانلی نیز رخ می‌دهد. در این آمارگیری‌ها معمولاً با کاهش پاسخ‌گو از دور دوم آمارگیری به بعد مواجه هستیم. مهم‌ترین مشکل ناشی از بی‌پاسخی واحد، اریبی در آماره‌های آمارگیری است. برای برخورد با این مشکل در آمارگیری‌های پانلی می‌توان از روش‌های وزن‌دهی استفاده کرد. در این مقاله با شبیه‌سازی گم‌شدگی در دور‌ دوم آمارگیری، در داده‎‌های حاصل از آمارگیری پانلی خانواری انگلیس، اثرهای ناشی از گم‌شدگی توسط روش وزن‌دهی روبینز و همکارانش [۶]تعدیل شده و با &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;بکار&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt; بردن مدل مورد استفاده در مطالعه، مدل حاشیه‌ای، مقدارهای گم‌شده در دوره‌ی دوم براورد می‌شوند. سپس عمل‌کرد این روش نسبت به روش دیگر تعدیل اریبی که تحت عنوان معادله‌های براورد موزون نام برده می‌شود، مقایسه می‌شود. نتیجه‌های این مطالعه نشان می‌دهد که (برحسب اندازه‌ی نمونه‌ای، همبستگی‎های مختلف بین دو دوره‌ی آمارگیری و نرخ بی‌پاسخی) روش معادله‌های براورد تعمیم‌یافته‌ی موزون روبینز و همکارانش [۶]در همه‌ی حالت‌ها از روش معادله‌های براورد موزون عمل‌کرد بهتری دارد.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In most surveys unit nonresponse is a serious problem. This problem also exists in panel surveys. In panel survey we often face with attrition from the second wave. This problem has significantly impact on survey statistics, e. g., biased estimations. Weighting is a method to adjust for unit nonresponse in panel surveys. In this paper we simulate unit nonresponse in the data comes from the British Household Panel Survey and thenadjust for biasedness using Robins et at. (1995) weighted generalized estimating equations (WGEE) method. In a simulation study we compare results of WGEE method with weighted estimating equations method (WEE). Findings of the study show Robins et al. (1995) WGEE method performs better than the WEE method in all cases (different sample sizes, correlations between waves, and nonresponse rates).&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آمارگیری طولی, بی‌پاسخی, وزن‌دهی, معادله‌های براورد موزون, معادله‌های براورد تعمیم‌یافته‌ی موزون</keyword_fa>
	<keyword>survey, nonresponse, weighting, weighted estimating equations, weighted generalized estimating equations</keyword>
	<start_page>125</start_page>
	<end_page>136</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-32&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>R</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Navvabpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نواب‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h.navvabpour@srtc.ac.ir</email>
	<code>100319475328460076</code>
	<orcid>100319475328460076</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Naser</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Forootan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ناصر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فروتن</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460077</code>
	<orcid>100319475328460077</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
