fa پیش‌بینی سری‌های زمانی تجمعی کوتاه‌مدت به‌روش رگرسیونی بر اساس مجموع‌های جزیی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">در این مقاله، مسئله‌ی پیش‌بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده‌ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می‌کند که روش‌های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش‌بینی‌شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه‌ای که داده‌های گرداوری‌شده به‌صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه‌ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار است پیش‌بینی شود، تحت فرض الگوی فصلی پایدار، پیشنهاد شده است. این شرایط به‌طور طبیعی در پیش‌بینی فروش‌های فصلی انواع کالاها مثلاً اسباب‌بازی‌ها، یا سپرده‌های بانکی ظاهر می‌شود.</p> <p>In this paper, the problem of forecasting a time series with only a small amount of data is addressed within a regression method. The procedure works well when standard methods cannot be applied due to the reduced number of observations. The quantity to be predicted is the accumulated value of a positive and continuous variable for which partially accumulated data are available. A very simple model is proposed to describe the relationship between the partial and total values of the variable to be forecasted under the assumption of stable seasonality. These conditions appear in a natural way in the prediction of seasonal sales of style goods, such as toys or banking deposits, among many other examples.</p> تجمعی جزیی, روش رگرسیونی, پیش‌بینی, سری‌های زمانی, الگوی فصلی پایدار Partial accumulation, regression method, Prediction, time series stable seasonal pattern 159 172 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-35&slc_lang=fa&sid=1 Soodabeh Feizbakhsh Koofali سودابه فیض‌بخش کوفلی s.feizbakhsh@yahoo.com 100319475328460082 100319475328460082 Yes Sahar Radmehr سحر رادمهر 100319475328460083 100319475328460083 No reza Salehi Rad رضا صالحی راد 100319475328460084 100319475328460084 No