fa کاهش اریبی بی‌پاسخی توسط براوردگرهای کالبیده در مطالعه‌های پانلی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">در بسیاری از نظام‌­های آماری، نوعی از آمارگیری موسوم به آمارگیری در طول زمان متداول است که به­‌شکلی مستمر در دوره­‌های زمانی تکرار می­‌شود. یکی از روش­‌های آمارگیری در طول زمان، آمارگیری پانلی نام دارد. در این روش، به نمونه‌­ای ثابت در دوره‌های زمانی مختلف مراجعه می­‌شود. مهمترین چالش در یک آمارگیری پانلی، ناتوانی در به‌­دست آوردن پاسخ از واحدهای نمونه‌­ای و به­وجود آمدن بی‌­پاسخی است که معمولاً باعث اریبی و در برخی موارد منجر به افزایش واریانس براوردها می­‌شود. در آمارگیری‌های پانلی علاوه بر بی­‌پاسخی قلم اطلاعاتی، بی­‌پاسخی دوره نیز وجود دارد. در این نوع بی‌­پاسخی، واحد نمونه­‌ای حد اقل برای یک دوره­ی آمارگیری پاسخ­گو است. حالت خاصی از بی­‌پاسخی دوره، کاهش پاسخ­گو است که در این حالت واحد نمونه‌­ای از دوره­ای به بعد از مطالعه خارج شده و هرگز به مطالعه باز نمی­گردد. یکی از روش‌های کاهش اثرهای نامطلوب بی­‌پاسخی، وزن­دهی است. از جمله‌ی این روش‌­ها، براوردگر کالبیده می­‌باشد. در این مقاله پس از معرفی مفهوم­‌های اولیه‌ی آمارگیری پانلی، انواع گم‌شدگی در آمارگیری‌­های پانلی و ساختارهای گم­شدگی، روش براوردگر کالبیده به‌عنوان روشی برای وزن­دهی داده‌­های گم­شده معرفی می‌­شود. سپس با استفاده از داده­‌های طرح آمارگیری پانلی خانواری انگلستان، روش براوردگر کالبیده با روش براوردگر رگرسیونی تعمیم‌­یافته از نظر معیارهای قدر مطلق اریبی نسبی، میانگین توان دوم خطا و کارایی نسبی مجانبی مقایسه می­‌شوند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهند که وقتی همبستگی بین دو دوره بالا بوده و ساختار گم‌شدگی تصادفی است، روش براوردگر کالبیده نسبت به سایر روش‌ها عمل­کرد بهتری دارد.</p> <p>In many statistical systems, a type of survey called “sampling over time” is common, which repeats continuously over time. One method of sampling over time is panel survey. Panel survey is a method in which a “fixed sample” is contacted during different waves. The most important challenge in a panel survey is debility in providing response from some sample units and having non-response that usually causes bias or in some cases leads to increasing variance of estimates. In addition to item nonresponse, in panel surveys, also there is another type of nonresponse called “wave nonresponse”. Wave nonresponse occurs when one or more waves of panel data are missing for a unit that has provided data for at least one wave. A particular aspect of wave nonresponse is attrition in which sampling unit is excluded from the survey. Weighting is a method of reducing undesirable effects of a wave nonresponse. Calibration estimator is one of the weighting methods. In this article after introducing primary concepts of panel survey, types of missingness in panel surveys and missing mechanisms, calibration estimators is introduced as a method of weighting missing data. Then by using of British Household Panel Survey data, calibration estimator method is compared with generalized regression estimator with respect to different criteria such as absolute relative bias, mean square error and estimated asymptotic relative efficiency. The findings of the study show that when correlation between two waves is high and missing mechanism is at random, calibration estimator method has better performance than some other methods.</p> Panel survey, wave nonresponse, missing at random, weighting, calibration estimators, generalized regression estimators 45 62 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-38&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Amini Farsani زهرا امینی فارسانی zahraaminifarsani@yahoo.com 100319475328460092 100319475328460092 Yes reza Navvabpour رضا نواب‌پور 100319475328460093 100319475328460093 No