<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>21</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل بیزی توزیع درامد خانوار</title_fa>
	<title>Bayesian Analysis of Household Income Distribution</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;مطالعه‌ی وضعیت براورد پارامترهای توزیع پارتو توسط آمارشناسان مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. اما این بررسی‌ها بیش‌تر به شیوه‌ی فراوانی‌گرا&lt;sup&gt;1&lt;/sup&gt; انجام پذیرفته است. هدف این مقاله، انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب، برای پارامترهای توزیع پارتو و تعیین براورد پارامترهای آن به روش بیز می‌باشد. این کار را وقتی پارامترهای مربوط به توزیع‌های پیشین معلوم ‌باشد، انجام خواهیم داد. در این وضعیت علاوه بر این‌که براورد پارامترها با استفاده از توزیع پسین به دست آمده است، با محاسبه‌ی واریانس‌های براوردگرها، مقایسه‌ای بین روش‌ها، تحت پیشین مزدوج انجام داده و آن را در یک مسئله‌ی کاربردی نیز مورد بررسی قرار داده‌ایم. &lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p class=&quot;abstract&quot; style=&quot;margin-top:24.0ptmargin-right:0cmmargin-bottom:0cm
margin-left:0cmmargin-bottom:.0001pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;Study of the parameters of Pareto distribution by various statistician examined. However, in most of these studies, a frequentist method is used. The aim of this article is the use of appropriate prior distributions for parameters of Pareto distribution and estimating the parameters via a Bayesian approach. We choose two conjugate priors for parameters and estimate them. Then, we compute variance of estimators and compare them with a frequentists approach. Finally, we compare our results with those of a frequentists method for analysing a real data set.&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>مقادیر فرین, پارامترهای اولیه, مدل‌بندی بیزی, توزیع پارتو, توزیع پسین</keyword_fa>
	<keyword>Extreme values, Posterior distribution, Pareto distribution, Bayesian modeling, initial parameters.</keyword>
	<start_page>13</start_page>
	<end_page>30</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-44&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Farzad </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Eskandari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa> فرزاد </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسکندری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ffeskandari@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600108</code>
	<orcid>1003194753284600108</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Roghieh </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghobadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رقیه </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قبادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600109</code>
	<orcid>1003194753284600109</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
