fa طراحی اقتصادی مدل کنشی اپرچت عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">نمودارهای کنترل، ابزارهای مقدماتی کنترل آماری فرایند هستند که ممکن است با استفاده از روش‌های ساده مانند نمودار کنترل شوهارت یا معیارهای آماری دیگر یا با استفاده از معیارهای اقتصادی طراحی گردند. طراحی اقتصادی نمودارهای کنترل شامل تعیین اندازه‌ی نمونه (n)، فاصله‌ی زمانی بین نمونه‌ها (<em><span dir="LTR">h</span></em>) و ضریب حدود کنترل (<em><span dir="LTR">k</span></em>) است.</p> <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm">بیش‌تر مدل‌های طراحی‌شده برای نمودارهای کنترل، مدل‌هایی هستند که برای حفظ سطوح جاری کیفیت فرایند به کار می‌روند. وهه‌با در سال ۱۹۹۶، یک مدل کنشی¹ برای بهبود فرایند ارائه داد اما این مدل فقط، طراحی اقتصادی نمودارهای کنترل تکی (x<span style="font-size: 10.8333px">bar</span>&nbsp;یا <em><span dir="LTR">S</span></em>) را در بر داشت. در صورتی که در عمل، دو نمودار برای پایش فرایند مورد استفاده قرار می‌گیرند، یکی برای پایش تغییرات ایجاد شده در میانگین فرایند؛ و دیگری برای پایش تغییرات ایجاد شده در پراکندگی فرایند. لذا، ابتدا مدل کنشی وهه‌با و سپس تعمیم این مدل که توسط اپرچت در سال ۲۰۰۷انجام شد را شرح می‌دهیم. مدل کنشی اپرچت به طراحی نمودارهای کنترلی می‌پردازد که برای پایش توأم میانگین و پراکندگی فرایند به کار می‌روند. در آخر نیز بهینه‌سازی مدل حاصل را بررسی می‌کنیم. بهینه‌سازی شامل یافتن پارامترهای طراحی نمودار کنترل بهینه‌ای است که هزینه‌ی خالص جاری <span dir="LTR">NPC</span>)²&nbsp;) را در هر زمان مینیمم می‌کنند. این بهینه‌سازی و نیز کاربرد مدل کنشی اپرچت در قالب یک مثال نشان داده می‌شود.&nbsp;</p> <p>Control charts are primary tools for statistical control of process that can be designed with simple methods such as Shewhart control chart or other statistical criteria or economical criteria. Economic design of control charts involves the determination of the sample size (<em>n</em>), the time interval between samples (<em>h</em>), and the coefficient of the control limits (<em>k</em>).</p> <p>Most of the designed models for the control charts are used to maintain the current levels of the process quality. Weheba (1996) developed a proactive model that can be used to process improvement. However, this model involved the economic design of single control charts (x bar&nbsp;or <em>S</em>). In practice, two charts are employed to monitor the process one for monitoring changes in mean of process and the other for monitoring changes in dispersion of process. Therefore, we first consider Weheba&rsquo;s proactive model and then we study it&rsquo;s extension that extended by Epprecht (2007). Epprecht proactive model (2007) is in relation to joint process average and dispersion control chart monitoring. Finally we consider the obtained model optimization. Optimization indicates locating the optimum control chart design parameters that minimize the Net Present Cost (NPC) per unit time. Then this optimization and Epprecht proactive model application is illustrated through an example.</p> بهبود فرایند, مدل کنشی, بهینه‌سازی process improvement, proactive model, optimization. 51 74 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-47&slc_lang=fa&sid=1 Zeinab Latifi زینب لطیفی Latifi.zeinab@gmail.com 10031947532846001176 10031947532846001176 Yes Mohammad Bameni Moghadam محمد بامنی مقدم 10031947532846001177 10031947532846001177 No