fa مقایسه‌ی جانهی الگوریتم EM با دو روش جانهی میانگینی و نمونه‌های جدید در آمارگیری‌های پانلی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm"> در اقتصاد و سایر علوم اجتماعی، پژوهش‌گران اغلب تمایل به مدل‌بندی داده‌های پانلی که در آن واحدهای نمونه‌ای به‌‌طور مکرر در مقاطع زمانی مختلف مشاهده می‌شوند، دارند. یکی از کاربردهای داده‌های پانلی براورد نرخ تغییر میانگین متغیر پاسخ در طی زمان است. در تمام آمارگیری‌ها به ویژه آمارگیری‌های پانلی، بی‌پاسخی یک مشکل اساسی است که در داده‌های علوم اجتماعی و پزشکی به وفور رخ می‌دهد. این نوع مطالعه‌ها معمولاً با کاهش پاسخگو در دوره‌های دوم به بعد تولید داده‌ها مواجه هستند. این امر که منجر به نمونه‌ی کاهیده می‌شود سبب کاهش کارایی براوردگرها و غالباً نیز سبب اریبی آن‌ها می‌شود. برای برخورد با این مشکل در آمارگیری پانلی روش‌های «جانهی» و «وزن‌دهی» گوناگونی وجود دارد که از جمله‌ی این روش‌ها، جانهی با الگوریتم <span dir="LTR">EM</span> (<span dir="LTR">Expectation Maximization Algorithm</span>) می‌باشد. در این مقاله پس از معرفی مفهوم‌های اولیه آمارگیری پانلی، انواع گم‌شدگی در آمارگیری‌های پانلی و ساختارهای گم‌شدگی، الگوریتم <span dir="LTR">EM</span> به‌عنوان روشی برای جانهی داده‌های گم‌شده معرفی می‌شود. سپس با استفاده از داده‌های آمارگیری پانلی خانواری انگلیس<br clear="all" > (<span dir="LTR">British Household Panel Survey</span>)، روش جانهی با الگوریتم <span dir="LTR">EM</span> با دو روش جانهی دیگر از نظر معیارهای مختلف مقایسه می‌شود. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که جانهی متغیر تحت بررسی در آمارگیری پانلی خانواری انگلیس با استفاده از الگوریتم <span dir="LTR">EM</span> وقتی که همبستگی بین دو دوره زیاد باشد، عملکرد بهتری دارد. </p> <p>In economics and other social sciences, researchers are interested in modeling panel data where sample units iteratively are observed in different occasions. One application of panel data is the estimation of change mean rate of response variable over time. In all surveys especially panel surveys, nonresponse is a serious problem that mostly occurs in social science and medical data. This type of study usually encounters attrition in second wave and the waves after. Nonresponse causes bias and reduces efficiency of estimates. For adjusting this problem in panel survey, there are different “imputation” and “weighting” methods. One of the imputation methods is EM algorithm. In this article after introduction initial concept of panel survey, type of missingness in panel surveys and missing mechanisms, EM algorithm is introduced as a method of imputing missing data. Then by using of British Household Panel Survey data, EM algorithm imputation method is compared with two imputation methods in view of different criteria. Results show when correlation between two waves is high, EM algorithm has better performance than the others.     </p> <p></p> آمارگیری پانلی, بی‌پاسخی, کاهش پاسخگو, داده‌های ناتمام, داده‌های کامل, الگوریتم EM, جانهی با نمونه‌ی جدید, جانهی با میانگین مشاهده‌های مشابه Panel survey, nonresponse, attrition, incomplete data, complete data, EM algorithm, new sample imputation, mean of similar observations imputation. 89 108 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-50&slc_lang=fa&sid=1 Asieh Rashidinejad آسیه رشیدی‌نژاد assiehrashidi@yahoo.com 1003194753284600121 1003194753284600121 Yes reza Navvabpour رضا نواب‌پور 1003194753284600122 1003194753284600122 No