fa تعیین اندازه‌ی نمونه در طرح نیروی کار مرکز آمار ایران عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><span style="line-height: 1.6em">بیش‌تر مراکز ملی آمار، به‌منظور صرفه‌جویی در منابع موجود برای اجرای طرح‌های آمارگیری نمونه‌ای، به ناچار این طرح‌ها را در سطح ملی بهینه می‌کنند؛ ولی نیاز به اطلاعات جزئی‌تر در سطح جامعه‌های کوچک‌تر (مثل استان‌ها، شهرستان‌ها و یا صفت‌هایی مانند جنسیت یا گروه‌های سنی) همواره احساس می‌شود. با توجه به این رویکرد، باید اندازه‌ی نمونه را به گونه‌ای به دست آورد که با کمک آن، براوردها هم در سطح ملی و هم در سطح هر یک از زیر جامعه‌ها بهینه شوند. از آن‌جا که آمارگیری نمونه‌ای چرخشی یکی از مهم‌ترین روش‌های آمارگیری نمونه‌ای در طرح‌های مراکز ملی آمار به حساب می‌آید؛ در این مقاله ابتدا اندازه‌ی نمونه‌ی بهینه برای آمارگیری نیروی کار- که مرکز آمار آن را به‌صورت فصلی و با استفاده از نمونه‌گیری چرخشی اجرا می‌کند- را به‌دست آورده، سپس به کمک روش‌های تعیین اندازه‌ی نمونه برای براورد در ناحیه‌های کوچک، اندازه‌ی نمونه‌ی تخصیص داده‌شده به هر یک از زیرجامعه‌ها (استان‌ها) به‌دست می‌آید.</span></p> <p>Most of the National Statistical Offices, in order to economize the available resources in conducting surveys, optimize the sample size at the national level. However, a need to more detailed information in the level of smaller communities such as provinces, towns, regions, etc is always felt. In a sense, the size of sample should be determined in a way that optimizes the estimators both in the national level and in small area levels. Since rotation sampling is regarded as one of the most important methods of survey sampling in national statistical offices, in this paper, an optimal sample size for a Labour Force Survey -which is performed in each reason by means of rotation sampling by Statistical Center of Iran- is obtained initially, then using sample size determination methods for estimations in small areas, the allocated sample sizes for each sub populations (provinces) are obtained.</p> آمارگیری نمونه‌ای چرخشی, آمارگیری نیروی کار, براوردگر مرکب تعمیم‌ یافته, براوردگر مرکب AK, براورد برای ناحیه‌های کوچک Rotation sampling survey, labour force survey, generalized composite estimator, AK composite estimator, small area estimation 229 250 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&slc_lang=fa&sid=1 Naeimeh Abi نعیمه آبی n_a_abi@yahoo.com 1003194753284600123 1003194753284600123 Yes reza Navvabpour رضا نواب‌پور 1003194753284600124 1003194753284600124 No