<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استفاده از تغییرات در نرخ‌های پاسخ زیرگروه‌های دموگرافی به‌عنوان شاهدی براریبی بی‌پاسخی در براوردهای آمارگیری</title_fa>
	<title>Using Variation in Response Rate of Demographic Subgroups as Evidence of Nonresponse Bias in Survey</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin-right:1.0cm&quot;&gt;پژوهشگران آمارگیری اغلب، توزیع متغیرهای دموگرافی پاسخ‌گویان را با توزیع آن‌ها در جامعه‌ی هدف (اغلب با استفاده از داده‌های سرشماری) مقایسه می‌کنند. بسیاری از پژوهشگران امیدوارند که اگر پاسخگویان بررسی آن‌ها دارای مشخصات دموگرافی مشابه با جامعه‌ی هدف باشند، یافته‌های بررسی آن‌ها از اریبی بی‌پاسخی لطمه‌ای نخواهد دید. لذا، سودمند است این سئوال پرسیده شود که آیا اریبی‌های بی‌پاسخی آماره‌های دموگرافی می‌تواند اریبی‌های بی­پاسخی در آماره‌های اصلی همان آمارگیری را پیش‌بینی کند؟ یک فراتحلیل از 23 مطالعه‌ی روش‌شناختی اجرا شد که برای براورد سطوح اریبی بی‌پاسخی در آماره‌های مورد نظر طراحی شده بود. داده‌های 23 مطالعه‌ی مذکور حاکی از آن است که تفاوت بین میانگین پاسخ‌ها و بی‌پاسخ‌ها برای متغیرهای دموگرافی نمی‌تواند تفاوت بین میانگین پاسخ‌ها و بی‌پاسخ‌ها برای متغیرهای اصلی همان آمارگیری را پیش‌بینی کند. &lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Survey researchers frequently compare the demographic distributions of respondents to the corresponding distribution from the target population (often using census data). Many researchers hope that if the respondents in their study have demographic characteristics similar to those of the target population, their research findings do not suffer from nonresponse bias. Hence, it is useful to ask the question whether the nonresponse biases of demographic statistics are predictive of biases in key substantive statistics of the same surveys. A meta-analysis of 23 methodological studies designed to estimate levels of nonresponse bias in statistics of interest was conducted. The data from the 23 studies suggest that the difference between respondent and nonrespondent means for demographic variables is not predictive of the difference between respondent and nonrespondent mean for substantive variables of the same survey.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نرخ بی‌پاسخی, آماره‌های دموگرافی, آماره‌های اصلی</keyword_fa>
	<keyword>Nonresponse rate, demographic statistics, substantive statistics</keyword>
	<start_page>305</start_page>
	<end_page>318</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-52&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Asieh </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abasi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آسیه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عباسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>asieh_abasi@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600125</code>
	<orcid>1003194753284600125</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
