fa رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم عمومى General پژوهشي Research <p><span dir="RTL">در تحقیقات مختلف به‌طور معمول با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی به پیش‌بینی رفتار یک متغیر وابسته می‌پردازیم. یکی از روش‌های آماری که کاربرد وسیعی در این‌گونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می‌باشد. اما هنگامی که بین متغیرهای توضیحی رابطه‌ی خطی وجود داشته باشد مسئله‌ی هم‌خطی چندگانه رخ می‌دهد و در نتیجه رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم معمولی به ایجاد براوردهای نااستواری از ضرایب رگرسیونی می‌انجامد. رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم جزئی یک روش چند متغیره است که در هنگام بروز هم‌خطی بین متغیرهای توضیحی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به معرفی این روش می‌پردازیم. </span></p> <p> In different researches, we deal with problems that need to predict the behavior of a response variable by a set of explanatory variables. Multiple regression is one of the statistical methods that is widely used in these type of situations. When there is a linear relation between explanatory variables we will faced with multi-collinearity problem that causes ordinary least squares estimators of regression coefficients not to be robust. Partial least squares regression is a multivariate method that used when there is high collinearity between explanatory variables. In this paper, this method is introduced.</p> اعتبارسنجی متقابل, پیش‌بینی, هم‌خطی‌ چندگانه, مؤلفه, PLS. Cross validation, prediction, multicollinearity, component, PLS 289 304 http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-55&slc_lang=fa&sid=1 Amir Shahini امیر شاهینی ams_stat@yahoo.com 1003194753284600130 1003194753284600130 Yes Majid Sarmad مجید سرمد 1003194753284600131 1003194753284600131 No