<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2010</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>براوردیابی پارامترهای مجهول در نمونه‌گیری چرخشی</title_fa>
	<title>Estimation in Rotation Sampling</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 20.8px&quot;&gt;در این مقاله ضمن معرفی آمار‌گیری چرخشی به‌عنوان یک روش کارا در مقایسه با آمارگیری پانلی و آمارگیری از واحدهای مستقل، با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته یک روش جدید برای براوردیابی تمامی ترکیبات خطی از میانگین‌های دوره‌های مختلف (از جمله اختلاف میانگین‌ها و مجموع میانگین‌ها در دوره‌های مختلف) ارائه می‌شود. سپس، به کمک یک شبیه‌سازی مونت کارلو، عملکرد تجربی روش معرفی‌شده برای دو مقطع متوالی آمارگیری مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به‌ دست آمده نشان می‌دهند با استفاده از این روش، براوردیابی تغییرات پارامتر در دو مقطع متوالی آمارگیری‌ چرخشی با دقت بالاتری امکان‌پذیر می‌شوند. همچنین، با استفاده از نتایج به‌ دست آمده می‌توان نتیجه گرفت که با افزایش ضریب تداخل، کارایی براوردگر جدید در دو مقطع متوالی آمارگیری‌ چرخشی نیز افزایش می‌یابد.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;margin-top:24.0ptmargin-right:0cmmargin-bottom:0cmmargin-left:
0cmmargin-bottom:.0001pttext-align:justifytext-justify:kashidatext-kashida:
0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;Many types of rotation designs are actually used in many surveys as efficient methods. In this paper, we introduce a new method of estimation based on a linear additive model with dependent errors. The new estimator is compared with direct estimator via some simulations in a rotation sampling. The results show that the new method of estimation is more efficient and overlapping coefficient has a significant effect on efficiency.&lt;!--stripped--&gt;&lt;!--stripped--&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آمارگیری مکرر, آمارگیری چرخشی, آمارگیری پانلی, آمارگیری از واحدهای مستقل, شبیه‌سازی مونت کارلو, کارایی, مدل‌های خطی تعمیم‌یافته.</keyword_fa>
	<keyword>Rotation survey, generalized linear models, efficiency, Monte Carlo simulation.</keyword>
	<start_page>211</start_page>
	<end_page>228</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-56&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Towhidi </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>توحیدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mtowhidi@susc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600132</code>
	<orcid>1003194753284600132</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Namazi Rad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نمازی راد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600133</code>
	<orcid>1003194753284600133</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
