<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>21</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>براورد مرکب و کاربرد آن در آمارگیری نیروی کار</title_fa>
	<title>Composite Estimate and Its Application in Labor Force Survey</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin-right:1.0cm;&quot;&gt;نمونه&#8204;گیری چرخشی یکی از روش&#8204;های نمونه&#8204;گیری است که به&#8204;صورت گسترده در آمارگیری&#8204;ها برای تولید آمار رسمی مورد استفاده قرار می&#8204;گیرد. چرخشی بودن طرح آمارگیری مستقیماً باعث کم شدن واریانس تغییرات می&#8204;شود ولی اگر از براورد مرکب &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(Composite Estimate)&lt;/span&gt; که در آن اطلاعات دوره&#8204;های گذشته نیز به کار می&#8204;رود، استفاده شود، در ارائه&#8204;ی براوردهای سطح نیز کاهش واریانس صورت می&#8204;گیرد که باعث کاهش بیش از پیش واریانس براورد تغییرات می&#8204;گردد. در این مقاله براورد مرکب معرفی و برای داده&#8204;های آمارگیری نیروی کار مرکز آمار ایران محاسبه می&#8204;شود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div&gt;
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;&amp;nbsp;Rotation sampling is one of the sampling methods that are used extensively for generation of formal statistic in surveys. Rotation sampling leads to decline variance of changes directly but if composite estimate uses in which information for past periods, is used in estimation, variance of changes, reduces again by the reduction of variance of the level estimation.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;This article introduces composite estimates and compute of the data of labor force of Iran.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>نمونه‌گیری چرخشی, براورد مرکب, براورد سطح, براورد تغییرات</keyword_fa>
	<keyword>Change estimate, level estimate, composite estimate, rotation sampling.</keyword>
	<start_page>137</start_page>
	<end_page>150</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-66&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zohreh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Fallah Mohsenkhani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فلاح محسن‌خانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zohrehf@srtc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600160</code>
	<orcid>1003194753284600160</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> Shirin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Golchi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شیرین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گلچی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600161</code>
	<orcid>1003194753284600161</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
