<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>21</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مشخصه‌سازی‌هایی برای ترتیب‌های لورنتس در خانواده‌ی توزیع‌های درامد</title_fa>
	<title>Characterization of Lorenz Ordering for Families of Income Distribution</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&amp;nbsp;منحنی لورنتس یکی از مهم&#8204;ترین ابزار گرافیکی برای اندازه گیری نابرابری اقتصادی است، که برای اولین بار در سال 1905 توسط ماکس اوتو لورنز معرفی شد و از آن پس در زمینه&#8204;های متنوع مورد مطالعه و بررسی قرارگرفت و هم اکنون به&#8204;عنوان یک موضوع کاملاً شناخته&#8204;شده در تحقیقات علمی کاربرد دارد. ترتیب لورنتس یک ترتیب جزئی و یک ابزار ساده برای مقایسه&#8204;ی تغییرپذیری متغیرهای تصادفی نامنفی است که در بسیاری از زمینه&#8204;ها از جمله اقتصاد، مطالعات اجتماعی و قابلیت اعتماد اهمیت دارد. بسط و توسعه این منحنی و ترتیب&#8204;های لورنتس در بسیاری از علوم کاربردهای فراوانی را خواهد داشت که ما بیش&#8204;تر به مشخصه&#8204;هایی از این مفاهیم در آمار با تکیه بر کاربرد آن در اقتصاد توجه خواهیم نمود. در این مقاله در راستای تحقیقات انجام شده ابتدا خانواده&#8204;ی توزیع بتا را معرفی و سپس حالت&#8204;های خاص آن را با جایگذاری مقادیر خاص روی پارامترها و یا حالت&#8204;های حدی به دست می&#8204;آوریم. در ادامه ویژگی&#8204;ها و مشخصه&#8204;سازی&#8204;هایی از ترتیب لورنتس برای خانواده&#8204;ی توزیع درامد را بیان کرده و این ترتیب&#8204;ها را به لحاظ نظری برای توزیع&#8204;های مختلف مقایسه خواهیم کرد. متغیرهای تصادفی نظیر منحنی&#8204;های لورنتس سلسله مراتبی دارای ترتیب&#8204;سازی لورنتس ساده&#8204;تری می&#8204;باشند که در بخشی از مقاله به بیان مشخصه&#8204;های آن&#8204;ها می&#8204;پردازیم. در نهایت منحنی لورنتس و ضریب جینی خانوارهای ایران در سال ۱۳۸۴ را براورد می&#8204;کنیم و داده&#8204;های در&#8204;امد استان خراسان جنوبی را برحسب داده&#8204;های درامد شهری و روستایی ترتیب&#8204;سازی می&#8204;کنیم.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&amp;nbsp;The Lorenz curve (LC) is one of the most important graphic tool for the measurement of income inequality, which was introduced by Max Otto Lorenz for the first time in 1905 and since then it has been studied in various fields and is now fully recognized as a subject used in scientific research. The Lorenz order is a partial order and a simple tool for comparing the alteration of non-negative random variables and is important in many fields including economics, social studies and reliability. The developments of the Lorenz curve and Lorenz order is applied in many areas of scientific fields which we have many more features of these concepts in statistics, relying on its application in the economy.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
In this article, first of all we introduce beta distribution family. Then we have shown the some special cases by letting the parameters to have specific values. More features and characteristics of Lorenz order for income distribution family are made and we compare these orders theoretically for the different distributions.&lt;br&gt;
Random variables like the Lorenz curves have an easier hierarchical Lorenz order. This made us to explain the characteristics of them in a part of the article. Finally, we estimate Lorenz curves and Gini coefficient of households in Iran in 1384 and we discuss ordering the earnings data in South Khorasan province in terms of rural and urban income data.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> توزیع درامد, منحنی لورنتس, ضریب جینی, ترتیب لورنتس, ترتیب ستاره, ترتیب محدب</keyword_fa>
	<keyword> Income distribution, Lorenz curve, Gini coefficient, Lorenz order, Star-shaped order, Convex order.</keyword>
	<start_page>151</start_page>
	<end_page>168</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-67&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Z.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Behdani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهدانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600162</code>
	<orcid>1003194753284600162</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Mohtashami Borzadaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> محتشمی برزادران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>grmohtashami@um.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600163</code>
	<orcid>1003194753284600163</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Y. </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Waghei</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یدالله </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>واقعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600164</code>
	<orcid>1003194753284600164</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
