<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربردی از نمونه‌گیری برشی </title_fa>
	<title>An Application of Cut off Sampling</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;برای به دست آوردن خصوصیات و ویژگی&#8204;های کلی یک جامعه باید اطلاعاتی در مورد اعضای آن جامعه در دست باشد، یک روش جمع&#8204;اوری این اطلاعات آمارگیری نمونه&#8204;ای است. بر اساس نحوه&#8204;ی انتخاب نمونه دو رهیافت در آمارگیری نمونه&#8204;ای وجود دارد، رهیافت احتمالاتی و رهیافت نااحتمالاتی. در رهیافت نمونه&#8204;گیری نااحتمالاتی براوردها اریب هستند، لذا نتیجه&#8204;ها باید در کلاس براوردهای اریب بررسی شوند، ولی به سبب سرعت و هزینه&#8204;ی کم برخی از این روش&#8204;ها در بسیاری از آمارگیری&#8204;ها مورد توجه قرار گرفته&#8204;اند. یکی از روش&#8204;های نمونه&#8204;گیری نااحتمالاتی نمونه&#8204;گیری برشی است. این شیوه&#8204;ی گزینش نمونه به&#8204;دلیل ویژگی&#8204;های مناسبی که دارد در بسیاری از آمارگیری&#8204;های اقتصادی اجتماعی مثل آمارگیری از شاخص قیمت&#8204;ها و آمارگیری از کارگاه&#8204;های صنعتی به کار گرفته شده است. در این مقاله ابتدا انواع نمونه&#8204;گیری برشی معرفی می&#8204;شود و سپس از نمونه&#8204;گیری برشی نوع سوم برای براورد میانگین ارزش افزوده&#8204;ی کارگاه&#8204;های صنعتی دارای۱۰ کارکن و بیش&#8204;تر در سال ۱۳۸۵ استفاده می&#8204;شود. در این مطالعه عملکرد این نوع نمونه&#8204;گیری با رهیافت مدل&#8204;یار در براورد میانگین آماره&#8204;ی مذکور مقایسه می&#8204;شود. نتیجه&#8204;ی مطالعه نشان می&#8204;دهد که رهیافت مدل&#8204;یار تحت شرایطی براوردهای دقیق&#8204;تری ارائه می&#8204;دهد. در نهایت نتایج به دست آمده بر اساس رهیافت مدل&#8204;یار با نتایج براورد نسبتی روش نمونه&#8204;گیری تصادفی ساده مقایسه می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;&amp;nbsp;In order to obtain a society&amp;rsquo;s characteristics, information about the society members should be accessible. One method to collect this information is sample survey. Depending on how to choose sampling units, there are two different sampling methods: probability sampling and non-probability sampling. In non-probability sampling approach, parameter estimates are bias, so results in the class of biased estimators should be studied. This approach has been mostly considered in the most of the surveys for the good speed and low costs. One of the non-probability sampling methods is cut off sampling, which is more used in social-economic survey, especially in determining different economical indices (price index) such as industrial establishment survey, in national statistical offices.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;In this paper different types of cut-off sampling are discussed&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt; Data drawn from industrial establishment census (establishments that had 10 workers and more in 1385), are used to estimate the added value (in the same year, 1385) for each establishment by using type 3 cut off sampling, and performance of two approaches, deleted and model assisted approaches, are compared. Results of this study show that under certain conditions model-based approach estimator has smaller MSE in comparison with that of the deleted approach.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Finally, results of the model assisted approach are compared with a classical method of estimation.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> نمونه‌گیری احتمالاتی, نمونه‌گیری نااحتمالاتی, نمونه‌گیری برشی, آستانه‌ی برش, رهیافت حذف, رهیافت مدل‌یار, اندازه‌ی نمونه.</keyword_fa>
	<keyword> probability sampling, non-probability sampling, cut-off sampling, cut-off threshold, deleted approach, model assisted approach, sample size</keyword>
	<start_page>95</start_page>
	<end_page>122</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-72&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Maryam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pourmahmoud</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم   </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پورمحمود</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>poormahmoud@yahoo.com</email>
	<code>1003194753284600173</code>
	<orcid>1003194753284600173</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Navvabpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نواب‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>1003194753284600174</code>
	<orcid>1003194753284600174</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
