<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Iranian Journal of Official Statistics Studies</title>
<title_fa>مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران</title_fa>
<short_title>مجله‌ی بررسی‌ها</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-5798</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-578x</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>جانهی چندگانه‌ی غیر بیزی</title_fa>
	<title>Non-Bayesian Multiple Imputation</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;جانهی چندگانه روشی است که به &#8204;طور مشخص برای براورد واریانس در حضور داده&#8204;های گم&#8204;شده طراحی شده است. فرمول ترکیبی روبین نیازمند آن است که روش جانهی &amp;laquo;مناسب&#8204;&amp;raquo; باشد، که اساساً به این معنی است که جانهی&#8204;ها، استخراج تصادفی از یک توزیع پسین در یک چارچوب بیزی باشند. در مؤسسات ملی آمار &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;(NSI&amp;#39;s&amp;nbsp;National&amp;nbsp;Statistical&amp;nbsp;Institutes)&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt; مانند مرکز آمار نروژ،&#8204; روش&#8204;هایی که برای جانهی بی&#8204;پاسخی استفاده می&#8204;شوند، مانند بعضی از انواع جانهی&#8204;های بی&#8204;درنگ طبقه&#8204;بندی&#8204;شده، نوعاً غیر بیزی هستند. بنا بر این روش جانهی چندگانه&#8204;ی روبین در مؤسسات ملی آمار معتبر نیست و نمی&#8204;تواند استفاده شود. این مقاله به مسئله&#8204;ی تعیین یک فرمول ترکیبی دیگر می&#8204;پردازد که بتواند برای روش&#8204;های جانهی که نوعاً در مؤسسات ملی آمار استفاده می&#8204;شود، به کار رود و رهیافتی برای مطالعه&#8204;ی این مسئله پیشنهاد می&#8204;کند. فرمول&#8204;های ترکیبی دیگری برای مکانیسم&#8204;های خاص پاسخ و روش&#8204;های جانهی از نوع بی&#8204;درنگ تعیین شده&#8204;اند.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;line-height: 1.6em;&quot;&gt;&amp;nbsp;Multiple imputation is a method specifically designed for variance estimation in the presence of missing data. Rubin&amp;rsquo;s combination formula requires that the imputation method is &amp;ldquo;proper,&amp;rdquo; which essentially means that the imputations are random draws from a posterior distribution in a Bayesian framework. In national statistical institutes (NSI&amp;rsquo;s) like Statistics Norway, the methods used for imputing for nonresponse are typically non-Bayesian, e.g., some kind of stratified hot-deck. Hence, Rubin&amp;rsquo;s method of multiple imputation is not valid and cannot be applied in NSI&amp;rsquo;s. This article deals with the problem of deriving an alternative combination formula that can be applied for imputation methods typically used in NSI&amp;rsquo;s and suggests an approach for studying this problem. Alternative combination formulas are derived for certain response mechanisms and hot-deck type imputation methods.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> براورد وایانس, آمارگیری نمونه‌ای, نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده, رگرسیون لوژستیک, بی‌پاسخی, جانهی بی‌درنگ</keyword_fa>
	<keyword>Variance estimation, survey sampling, stratified sampling, logistic regression, nonresponse, hot-deck imputation.</keyword>
	<start_page>153</start_page>
	<end_page>191</end_page>
	<web_url>http://ijoss.srtc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-73&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Zahra </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rezaei Ghahroodi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهرا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رضایی قهرودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>z_rezaei@srtc.ac.ir</email>
	<code>1003194753284600175</code>
	<orcid>1003194753284600175</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
